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在分析常见的图像插值放大方法和已有的偏微分方程图像放大方法不足之处的基础上，针对近期论文提出的偏微分方程图像放大模型，指出其存在的问题，并注意到图像放大特点及图像放大过程中图像边缘的可预知性，对这一模型，本文在一定条件下证明了其L<2>(0，T；H<>(Ω))∩C([0，T]；L<2>(Ω))弱解的存在性，唯一性和稳定性，本文最后给出该模型在图像放大处理中的实际效果。从实验结果看，这一模型迭代迅速并且图像放大的效果好。因此无论从理论还是实际的角度来看，模型都是一类有意义的、合理的且具有很好处理效果的基于偏微分方程的图像放大处理模型。