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【摘 要】
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人体行为识别近年来发展迅速,已经成为计算机视觉领域的热点问题,其目的在于分析理解视频内容,并识别出目标人物的动作类别。人体行为识别广泛应用于汽车自动驾驶、人工智能机器人、无人零售以及安防监控等领域。然而,由于视频背景的复杂性、光照变换以及相机运动等外在因素,以及人体运动多变性等内在因素,使得基于视频的人体行为识别任务的研究充满挑战。传统的行为识别算法主要依赖人工提取的标准特征,计算量大且时效性低。
【出 处】
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西安电子科技大学
【发表日期】
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2020年02期
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