背景:虚拟支气管镜导航系统是利用CT三维成像技术,再加上简单地计算机数据处理而产生的新型导航技术。这项技术是通过安装在电脑上的软件进行图像识别和处理,根据病灶位置构建合适的检查路径,从而指引支气管镜到达病灶部位进行钳取病理组织等操作。据相关文献研究表明,VBN联合EBUS可以有效提高周围型肺病变的诊断率,对早期肺癌的发现和诊断具有重要意义。目的:收集客观证据并进行分析,从而评估VBN联合EBUS能否提高周围型肺病变的诊断率。方法:检索PubMed、EMBase、the Cochrane、中国生物医学文献数据库、中国知网、万方数据知识服务平台、维普中文数据库等数据库,检索时间为建库至2019年7月,筛选应用VBN联合EBUS诊断周围型肺疾病的随机对照试验(RCT),同时手工检索相关研究的参考文献,随后对纳入的文献进行质量评价和数据提取,采用RevMan 5.3软件进行分析。结果:共纳入8项研究,meta分析结果显示,8个研究汇总的RR值为1.08,95%置信区间为1.03-1.14,且具有统计学意义,Z=2.93,P=0.003<0.05,提示VBN+EBUS联合组对周围型肺病变的诊断率优于单纯EBUS组。结论:VBN联合EBUS诊断周围型肺病变的诊断率明显高于单纯使用EBUS进行活检的诊断率。