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针对电力变压器在电力系统中的特殊地位和重要作用,对其日常运维中的常见故障及其机理进行了深入研究,确定了电力变压器各种故障的排除方法。电力变压器发生故障后,当其故障信息不完整或不确定时,会导致处理故障的难度大大增加,有时甚至会拖延返厂维修时机。通过对目前较为常用的几种故障诊断方法的特点进行对比,凸显了贝叶斯网络的在这方面优势,确定了基于贝叶斯网络的变压器故障诊断方法。由于TAN模型属性变量关联边的不确定性以及因果关系模型的主观性,本文确定了朴素贝叶斯网络作为故障诊断方法,并通过简单实例分析,证明了模型