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能量传递在高性能有机发光二极管中的研究
【机 构】
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长春理工大学
【出 处】
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长春理工大学
【发表日期】
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2018年期
其他文献
【摘 要】将信息融合方法引入到锅炉的故障诊断中。通过不同的传感器综合采集锅炉运行时的各个状态参数，运用并行的两个BP神经网络对锅炉进行局部诊断，再用D-S证据理论对局部诊断的结果进行全局融合。实现对锅炉一种或同时多种故障的准确诊断。通过实验表明诊断结果的可信度显著提高，不确定性明显减少，充分显示了该方法是有效的。 【关键词】锅炉；BP神经网络；信息融合；D-S证据理论；故障诊断 1 引言 工
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