随着信息技术和电子商务的迅速发展,人们对物流的需求日益增加,要求获得更灵活、快捷、合理的物流服务。然而,我国的物流企业各自为战、功能单一,各公司优势无法结合。现代物流技术通过采用信息技术来提高整体物流效率,增加物流灵活性。企业协同物流是现代物流的一种重要运行模式,通过互联网来协调企业间的物流合作。企业协同物流中有两个关键问题需要解决:物流服务评价和物流服务组合。物流服务评价是了解服务特点和针对用户需求选择服务的前提,而物流服务组合则是按照用户需求来提供“一站式”的物流服务,能够极大的提高用户的使用感受和物流效率。基于此,本文针对现代物流的特点,主要研究企业协同物流服务的评价、组合和实现的方案。主要工作如下:(1)物流服务评价方面,本文分析了现代物流的特点、发展过程、发展趋势以及Web Service技术,设计了物流服务指标的计算公式、基于QoS的物流服务计算模型和最优服务的计算公式,用以评价物流服务的优劣。针对物流指标权重的设定问题,设计了用户偏好权重计算模型。专家标准权重与用户主观权重的结合,既保证了指标权重的客观科学性又保证了用户的主观个性。(2)物流服务组合方面,对标准粒子群算法进行改进,将其与现代物流特点相结合。设计算法的适应值函数、初始位置设定方法、粒子更新方法。主要解决了两个方面的问题:在各个节点的服务侯选集中快速选取一套符合要求的最优服务;多用户同时请求时,安排用户的执行顺序。描述了算法试验,通过比较验证了算法的有效性、可行性。(3)将现代物流流程分为四个阶段,设计流程执行逻辑,分析各节点执行的特点。基于BPEL技术,将每个物流节点选择的不同公司提供的物流服务组合成一个业务流程。然后设计了服务管理平台管理服务,从而实现了服务的合理组合,有助于提高整体的物流服务水平。