对于科研工作者来说,及时准确地知道领域同行所正在从事的研究主题,有助于把握最新的研究动向,走在领域的国际科学前沿,在全球科学技术竞争中占据先发优势。以往的研究热点和研究前沿分析都是通过对已发表文献进行回溯研究,较长的时间滞后周期使得分析的结果往往已是过去的研究热点和研究前沿。本研究提出一种新的思路：通过获取研究者正在下载的科学文献信息,反推科学家目前正在从事的研究主题,实时追踪某一领域的研究趋势、挖掘研究热点、探测研究前沿。基于这一思路,本论文基于springer出版集团的Realtime平台,以《Scientometrics》期刊为例,收集其在Realtime平台上的用户数据和自创刊以来的所有文献的题录信息并建立数据库,利用SQL数据库和作者所提出的研究热点和研究前沿分析模型,应用文本挖掘、信息计量学方法实现对研究热点、研究前沿的探测,主要从周、月的时间跨度来进行分析。本文分别以2013年的6月和8月为例,应用分析模型,以周和月为分析周期,统计了《Scientometrics》期刊所代表的科学计量学领域的研究热点和研究前沿,并分析了相应的动态变化趋势,从而得出了在这一期间的研究热点和研究前沿情况。经研究发现,在统计期内的研究热点有“指标”、“引文分析”、“h指数”、“合作”、“影响因子”、“技术”、“创新”等等；研究前沿有“词性”、“数据挖掘”、“协同”、“网络分析”等。