花旗集团自营及代理交易的金融产品种类繁多、交易量巨大,每交易记录超过上百万条,而且金融产品风险计算数型复杂,这就意味着风险计算系统要有超强的数据计算和处理能力。花旗集团传统数据服务系统均是基于数据库技术,但数据库技术不能支持大量的并发访问并且速度较慢,因此迫切需要寻找到最新、最先进的分布式缓存技术来突破这个瓶颈。基于分布式缓存的花旗数据服务系统,其数据是基于内存分区存储在不同的JAVA虚拟机的缓存节点中,不同的缓存节点共同提供多达上TB级别的内存数据存储,而且这些节点还提供负载均衡,故障切换功能。首先阐述风险计算在花期集团的重要性,以及当前风险计算系统的不足,从而明确了开发分布式缓存数据服务系统的必要性。在此基础上,讨论数据服务系统功能,分析数据发布、数据查询和数据管理等主要流程。然后分析数据服务系统的所采用GEF架构,并利用模块化方法设计系统,对分布式缓存分区、数据发布、数据查询、数据管理等核心子系统进行详细设计。其中基于分布式缓存技术,重点讨论数据在不同的JAVA虚拟机的缓存节点间的分区存储、负载均衡、故障切换的设计部署。最后对系统的可扩展性进行分析。