农用地分等定级与估价工作是国家国土资源大调查的重要组成部分,是贯彻落实《中华人民共和国土地管理法》的重要基础工作。全面掌握和科学量化土地的质量和价值状况,不但有利于政府实现土地资源管理由数量为主向数量、质量、生态相协调管理和科学利用转变,也对推动农业、农村发展和农民富裕,建立资源节约型社会具有重要作用。人工神经网络具有非线性映射能力,不需要精确的数学模型,擅长从输入输出数据中学习有用知识,容易实现并行计算等显著特点。将神经网络用于农用地分等工作中可以充分发挥神经网络的优点,减少分等工作中的主观影响,使结果更加合理。同时,也为农用地分等工作提供了一种新的解决方法、一种新的思想。本文研究了土地评价和人工神经网络的基本原理和应用方法,在此基础上,阐述了人工神经网络在土地分等工作中的应用方法、模型建立方法等。同时,本文还详细介绍了人工神经网络确定农用地权重的实现模块通过实例对比了传统方法与人工神经网络方法在结果上与现实的差异。