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电信业务具有地域覆盖广、用户规模大,需求多变、流程规则复杂、产品种类繁多、集约化运营等特点,需要对市场快速响应,而这也对电信全网全业务套餐支撑提出新的挑战。为了顺应市场竞争的需要,前端部门进行了大量的套餐设计,造成套餐数量迅速增长,但套餐质量参差不齐。因套餐数量增长,引起了一些新的问题,如:客户经理难以掌握众多的套餐,业务广告分散,业务解释困难,营销效果不佳,风险难以管控等。为改善A电信公司营销套餐的困境,本文基于电信的实际业务,分析影响套餐价值的要素,结合电信的数据仓库建设思路,整合电信套餐的宽表数据。为总体评估整个企业的套餐结构,首先需要建立套餐评估指标,然后使用数据仓库中的信息,按照统计方法计算出评估指标数据。在套餐评估指标数据中,通过层次分析方法进行数据的加工处理,对现有套餐进行评估,筛选出优质套餐与劣质套餐,然后对套餐结构进行优化。根据套餐评估的结果,优化套餐结构,可以有效解决套餐的诸多问题。在营销实践中,还可以结合数据挖掘改善客户的针对性营销,提升套餐营销的效率,改善客户服务质量。本文通过五个章节对套餐评估进行研究,第一章分析业务背景与存在问题,同时也描述当前同行业的相关研究。第二章描述套餐分析涉及的基础理论,并通过问题分析明确套餐评估中需要关注的要素;同时也提供了套餐评估中使用的一些方法。第三章重点描述数据整合处理的流程,确定套餐评估的可行性。第四章用实际案例说明套餐评估的可操作性。在第五章给出套餐评估的研究结果,以及未来的展望。