电信业务具有地域覆盖广、用户规模大，需求多变、流程规则复杂、产品种类繁多、集约化运营等特点，需要对市场快速响应，而这也对电信全网全业务套餐支撑提出新的挑战。为了顺应市场竞争的需要，前端部门进行了大量的套餐设计，造成套餐数量迅速增长，但套餐质量参差不齐。因套餐数量增长，引起了一些新的问题，如：客户经理难以掌握众多的套餐，业务广告分散，业务解释困难，营销效果不佳，风险难以管控等。为改善A电信公司营销套餐的困境，本文基于电信的实际业务，分析影响套餐价值的要素，结合电信的数据仓库建设思路，整合电信套餐的宽表数据。为总体评估整个企业的套餐结构，首先需要建立套餐评估指标，然后使用数据仓库中的信息，按照统计方法计算出评估指标数据。在套餐评估指标数据中，通过层次分析方法进行数据的加工处理，对现有套餐进行评估，筛选出优质套餐与劣质套餐，然后对套餐结构进行优化。根据套餐评估的结果，优化套餐结构，可以有效解决套餐的诸多问题。在营销实践中，还可以结合数据挖掘改善客户的针对性营销，提升套餐营销的效率，改善客户服务质量。本文通过五个章节对套餐评估进行研究，第一章分析业务背景与存在问题，同时也描述当前同行业的相关研究。第二章描述套餐分析涉及的基础理论，并通过问题分析明确套餐评估中需要关注的要素；同时也提供了套餐评估中使用的一些方法。第三章重点描述数据整合处理的流程，确定套餐评估的可行性。第四章用实际案例说明套餐评估的可操作性。在第五章给出套餐评估的研究结果，以及未来的展望。