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中国证券市场自开市以来，财务欺诈案件层出不穷，在很大程度上打击了投资者的投资信心，破坏了资本市场的健康发展；近期，股市持续低迷、投资者大都采取观望态度，这些都加大了上市公司财务欺诈的动机。如何通过简单易行的方法检测上市公司的财务欺诈行为，成为了广大投资者、证券监管部门、注册会计师等利益相关群体极为关注的问题。
本文在分析上市公司公开财务数据的基础上建立检测模型。在中国，部分欺诈行为能借助审计人员出具的审计报告识别。本文样本总共涉及490份财务报告，其中包括245份欺诈财务报告和245份非欺诈报告；选择了27个财务指标作为分析欺诈财物报告的潜在因素，运用拟合单变量和多因素统计技术Logistic回归分析建立检测模型，模型可以精确的对总体样本进行分类，准确率超过78％，结果证实了模型可以有效的发现欺诈性财务报告，可以辅助审计人员分析虚假财务报告。