本文基于语料库研究英汉口译中的非流利现象。流利度通常被视为口译评估中的重要指标,而非流利现象频现于口译学习者的产出,影响译语流利性。在口译非流利的前人研究中,针对大学英语专业本科生英汉口译中的非流利现象鲜有学者涉及到,口译语料库更是很少被使用于非流利现象研究。本文探讨可行的非流利分类,考察英汉口译中非流利的特点与分布,并探究非流利现象与英语专业八级口试分数是否存在相关性。首先,基于Levelt提出的非流利结构模型与Clark与Wasow的三大假说,并借鉴戴朝晖的非流利分类体系,作者提出了英汉口译非流利分类体系。研究发现,非流利现象在PACCEL-S语料库中100名考生的口译产出中大量出现,共计2776个,其中停顿是主要出现的非流利类别,其次是重复和自我修正。非流利现象经常出现在句中信息密集处。高分组与低分组总体出现的非流利频率和各分类所占比例相差不大,但相关性分析结果显示,口译测试成绩与有声停顿成负相关。针对分析结果,本研究总结了一些对口译教学的启示,包括将流利性列入口译评估标准,并设计流利性训练任务,强化学生自我监控能力,控制非流利的产出。