【摘 要】
:
电子信息技术的飞速发展使得电磁泄密及电磁污染日趋严重,发展高性能吸波材料作为电磁波控制技术基础显得尤为必要。Co基颗粒具备优异电磁性能并因具有高的居里温度具备高温应用潜力,是目前吸收效率最高、应用最广的吸收剂之一。本文首先以LLG方程为理论基础,利用微磁学模拟方法对不同尺寸、形貌以及结构Co颗粒的动态磁化行为进行模拟。基于磁畴在交变磁场下的响应速度确定材料的动态磁化特性,基于动态磁化过程中交换能、
论文部分内容阅读
电子信息技术的飞速发展使得电磁泄密及电磁污染日趋严重,发展高性能吸波材料作为电磁波控制技术基础显得尤为必要。Co基颗粒具备优异电磁性能并因具有高的居里温度具备高温应用潜力,是目前吸收效率最高、应用最广的吸收剂之一。本文首先以LLG方程为理论基础,利用微磁学模拟方法对不同尺寸、形貌以及结构Co颗粒的动态磁化行为进行模拟。基于磁畴在交变磁场下的响应速度确定材料的动态磁化特性,基于动态磁化过程中交换能、退磁能、磁晶各向异能和塞曼能的演化特性确定尺寸、形貌以及结构对Co颗粒铁磁损耗特性的影响;同时基于计算机模拟分析了温度对Co颗粒铁磁损耗特性的影响,揭示其影响规律。微磁学模拟结果表明Co颗粒尺寸、形貌及结构特征显著影响其铁磁损耗性能;其一般规律为,降低颗粒尺寸、增加形状各向异性、构建铁磁/铁磁复合结构均显著提升Co颗粒的铁磁损耗性能。进一步以获得高性能Co基吸收剂为目的,致力于纳米Co颗粒组装结构的制备,通过对复合颗粒微观组织结构的精细调控实现对其介电损耗、铁磁损耗以及电导损耗的协同优化。以隐身/承载结构一体化为设计要求制备了Si C/Co复合纤维,Si C纤维表面均匀弥散着Co纳米颗粒。Si C/Co颗粒的铁磁损耗特性随Co颗粒尺寸的变化规律与微磁学结果完全吻合,且其介电损耗以及电导损耗可以通过调控Co颗粒的尺寸/含量进行控制。4mm厚的Si C/Co-400样品其RLmax可达–69d B(@8.0GHz),低于–10d B的有效吸收带宽(ERL10)达4.7GHz,低于–5d B的有效吸收带宽(ERL5)达10.8GHz。以获得轻质高效吸收剂为出发点构建了r GO/Co片状结构,2mm厚r GO/Co-170填充样品其RLmax可达到–61d B、ERL10可覆盖整个Ku波段。为了进一步提升复合颗粒的铁磁损耗特性,以Co Fe2O4替代介电组元构建了Co Fe/Co Fe2O4@C空心结构,通过调控复合颗粒微观组织结构可实现介电损耗、铁磁损耗以及电导损耗的协同调控。3.4mm厚CF-500填充样品其RLmax为–71.73d B(@4.78GHz),呈现双频吸收特性;厚度增至4mm时其ERL5能够覆盖整个2–18GHz。探究Co基吸收剂高温电磁性能的演变规律,对拓展其高温应用具有重要意义。微磁学模拟表明,Co较高的居里温度使其在500°C时仍能保持较高的铁磁损耗特性。本研究以铝酸盐为高温基体,以微米Co、片状Co和纳米Co颗粒为高温吸收剂,通过水合硬化过程制备了系列Co基高温样品。随着温度的升高,铝酸盐基体的离子导电特性增强,Co颗粒的引入对样品电导率的提升具有补益作用,作用强弱顺序为:纳米Co>片状Co>微米Co。高温环境下,升高的样品电导率以及增强的极化特性使得样品的介电常数大大提升,且片状Co和纳米Co颗粒具备更为优异的极化损耗和电导损耗特性。温度升高使得Co颗粒的铁磁损耗特性降低,片状Co和纳米Co颗粒表现出更为优异的高温铁磁损耗效率,铁磁损耗性能随温度及尺寸/形貌变化规律与微磁学模拟结果相一致。值得注意的是,高温下过快增加的电导率会显著降低样品阻抗匹配特性,使电磁参数出现异常现象。在样品内部引入堇青石能够明显改善电导率过快增长的现象,进而改善样品的阻抗匹配特性、抑制涡流的不利影响,这大大提高了复合样品的高温电磁性能。Co颗粒的片状化及纳米化处理是提升样品高温吸波性能的有效方法。2mm厚铝酸盐/堇青石/10vol.%纳米Co复合样品,400°C时其RLmax为–23d B,ERL10达到3GHz(8.2~11.2GHz),ERL5可以覆盖整个X波段;温度升至500°C时,ERL5仍可覆盖X波段,高温吸波特性优异。
其他文献
外骨骼机器人是一种穿戴式、与人密切交互的复杂人机系统。外骨骼机器人集传感、控制、信息等技术于一身,涉及仿生机械、驱动系统及控制决策等关键技术。在此领域,虽然外骨骼研究在结构和下层控制算法上取得了很大的进展,但依然在运动意图感知预测、决策优化等人机共融关键技术方面面临适配能力羸弱问题。人机共融的助力外骨骼通过处理人与外骨骼之间的生理、运动以及力信号的交互完成人机的相互影响和相互适应过程。人机共融的助
采用镍基高温合金、钛合金材质的闭式整体叶盘具有结构紧凑、气动效率高等优点,是高性能涡轮喷气发动机、火箭发动机燃料泵的核心零件。但是闭式叶盘流道结构开敞性不足,同时其材质切削加工性能较差,显著增加了这类零件的加工难度。电火花加工技术从原理上摆脱了对工具材料力学性能的依赖,能够有效解决切削加工难以实现的薄壁、深孔和复杂型腔结构加工问题,是目前航空航天发动机闭式整体叶盘等复杂结构零件的主流加工技术,但其
三维编织复合材料具有抗冲击、不分层、损伤容限高及能量吸收率高的力学特性,已被成功应用于承受复杂极端环境的航空航天结构件。同时,其具有复杂结构近净尺寸成型和织物结构设计灵活的特点,通过编织结构设计能够满足不同载荷条件需求,因而受到汽车、船舶、生物医疗等领域的广泛关注。然而,目前三维编织复合材料预制体的制备主要依赖于四步法,编织过程自动化程度较低,需要大量人工辅助,造成效率低下,制品价格昂贵,限制了其
仿生人工视觉系统具有可以模拟生物视觉系统的能力,同时具有结构简单、实时、高速、低功耗等优势,吸引了越来越多的关注与研究。二硫化钼(MoS2)作为一种二维半导体材料,具有特殊的原子结构、极好的光响应、良好的机械柔性,并且适用于现有的半导体加工体系,被广泛的应用在光电多功能器件领域,在新型人工视觉系统的应用中具有巨大优势。然而,目前基于二维二硫化钼半导体的多功能光记忆器件的研究较少,相应的结构设计和性
随着基于新能源汽车的自动驾驶和自主代客泊车等高度自动化场景的快速发展,现有的新能源汽车用户手拿充电枪头插入充电端口的人工充电方式开始向解放用户双手的自动充电方式转变。目前,现有的自动充电机器人主要存在如下缺点:插接柔性差、有效载荷-重量比低、防护等级低和成本高,难以大规模部署。为克服上述缺点,本文借鉴绳索驱动机器人柔性高、有效载荷-重量比高、易于防护和成本低等特点,开展新能源汽车自动充电用绳索驱动
针对中药材粉末显微特征图像存在的目标断裂残缺这一关键问题,提出一种改进型SSD检测算法,即在SSD网络的预测卷积特征图之后加入SE模块,使SSD网络对该特征图的多个特征通道进行重要性的学习,并据此让包含较多信息且对最终结果起重要作用的特征通道分配到较大的权重。这样,断裂残缺的目标所保留的关键信息在网络迭代过程中能够被网络充分地学习,实现网络对目标的自动定位和种类识别,提高最终的检测效果。将改进型S
具有优异高温稳定性的大长径比(>50)氮化硼(BN)增强体是透波领域的迫切需求。然而,现有制备技术难以规模化制备高质量大长径比BN增强体,制约着氮化硼增强熔石英(BN/Si O2)复合陶瓷关键技术研究和工程化应用。本文基于自生长的三聚氰胺硼酸盐(C3N6H6(H3BO3)2)前驱体结合三步热解工艺,实现大长径比湍层氮化硼线(t-BNW)的可控制备;重点研究C3N6H6(H3BO3)2三步热解行为、
新型导弹的高速化发展对防热材料的抗烧蚀性能提出了更高的要求,亟待开发低成本、低密度和抗烧蚀性能优异的新型防热材料。本文基于耗散防热思想设计制备了适用于不同烧蚀工况的两种耗散防热复合材料,结合理论计算与试验,研究了合金渗入多孔碳基体的动力学过程以及耗散防热复合材料的氧乙炔烧蚀行为,分析了耗散防热材料的抗烧蚀机理,并对抗烧蚀性能进行了工程验证。本文从降低碳材料热化学烧蚀速率入手,综合考虑熔沸点、相变潜
石墨烯自诞生以来,由于其优异的导电性(载流子迁移率2×10~5 cm~2 V-1 s-1)和高理论比表面积(2 630 cm~2 g-1),在超级电容器(SCs)领域具有十分广泛的应用前景。完整无缺陷的单层石墨烯的理论双电层电容可达550 F g-1,然而石墨烯在制备过程中不可避免的发生团聚,导致实际的石墨烯的双电层电容一般不高于200F g-1,通过制备三维多孔石墨烯虽然能够避免团聚,但导致石墨
目的 本研究基于卵巢癌相关的高通量基因表达(GEO)和癌症基因组图谱(TCGA)数据,采用KM生存曲线和随机森林算法处理基因数据,筛选参与卵巢癌进展的关键预后基因。方法 采用GEO数据库的卵巢癌患者的GSE26712数据集表达谱做差异基因分析。采用TCGA数据库获取卵巢癌基因表达谱和总体生存的临床信息(TCGA-OV),用于筛选与卵巢癌总体生存相关的预后基因。采用R软件的limma函数对基因表达谱