随着互联网的高速发展,越来越多的信息以电子形态存储和交换,于是信息检索技术应运而生,并且仍在不断的发展和完善。文献检索作为科研人员获取资源信息的重要途径,已经成为信息检索中一块重要的领域。科学的文献检索可以帮助科研人员借鉴和总结前人的研究成果,不仅能够促进文献资源的迅速开发和利用,还可以避免重复研究等现象的出现。传统文献检索大多按照被引次数、发表时间、搜索词出现频次等条件之一对结果进行排序,角度单一且忽略了文献相互引用带来的价值流动,往往会出现部分文献排名过高或过低的现象。为此,很多国内外学者提出将PageRank算法应用到文献检索中,并取得了一定程度的改进,但是仍忽略了一些特殊情况,如文献使用价值可能会随时间的推移而产生衰退,还有一些发表时间较短的文献被引次数为零,如何去评估他的价值等。本文针对这些问题,提出了一种多维检索排序法,在对文献间互引所构成的引文网络的结构进行分析的基础上,综合考虑各种因素带来的影响,并引入文献活跃度的概念,以加权的方式将文献价值量化。最后,本文选择开源网络爬虫Heritrix作为样本采集工具,采用Struts2开发框架,Html+JavaScript脚本语言以及Oracle11g数据库等开发工具设计并实现了一个简易的在线文献检索系统。该系统从中国知网上爬取对文献进行描述的Html和Aspx文件并进行解析,通过解析结果创建实验数据集。实验证明,多维检索排序法比传统文献检索排序法效果更好,而且由权值迭代所带来的额外的计算量大部分为离线完成,在提高准确率的同时也很好的保持了检索的效率。