随着网民规模的壮大、基础设施保有量的稳步增长以及智能手机的全面普及,大大促进了信息网络产业的发展。与此同时,民众自我意识提高,社会责任意识觉醒,在民主、法治、公平、正义等方面的需要日益增长。微博的实时性和交互性满足了公众在突发公共事件中的信息需求和表达欲望,从而使微博成为产生网络舆情和网络舆论的关键阵地。为了帮助相关部门更好地了解突发事件进展、舆情发展状况和网民态度,从而提高对突发事件的处理效率和舆情监控能力,本文通过词权重和主题模型相结合的方式分析网络舆情的主题演化趋势,主要研究以下内容:(1)总结了微博研究主题、主题分析和舆情分析的研究现状,对论文研究所需要的理论与方法进行了详细的阐述。(2)在前人研究的基础上,根据生命周期理论和突发事件的舆情发展规律将网络舆情划分为起始阶段、爆发阶段、反复阶段和长尾阶段。将网络舆情的反复阶段,进一步划分成第一次衰退期、第二次爆发期、第二次衰退期等各个小阶段。(3)在上述研究的基础上,以“蓝色钱江放火案”为例对该突发事件造成的网络舆情进行主题分析。首先通过关键词搜索的形式从微博中采集与蓝色钱江纵火案相关的热门微博,采集的数据包括博主ID、微博文本、发博时间、点赞数、评论数以及评论人ID、评论时间、评论文本,并根据具体的突发事件划分舆情的各个阶段,然后运用LDA主题模型、特征项权重、聚类等方法构建突发事件网络舆情演化主题模型。最后,挖掘微博文本信息,确定突发事件网络舆情各个时期的主题演化过程。通过上述的实证研究,得出以下结论:(1)主题特征词可以用来表明突发事件的走向;(2)网络舆情的增长和衰退与主题数量无关,与突发事件的进展情况相关;(3)一旦不同的负面主题过于集中,就会引来网络舆情的爆发。