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高光谱图像是由高光谱遥感成像仪捕获的同时包含空间和光谱信息的图像,由于高光谱图像仪分辨率的限制以及自然界地物的复杂多样性,单像元点往往包含多种不同类别的地物,意味着“混合像元”广泛存在,这严重阻碍着高光谱图像处理向定量化方向的进一步发展。因此,如何有效地解决混合像元问题,实现高光谱图像解混具有重要意义。论文针对高光谱图像存在混合像元问题,采用基于统计理论的盲分离理论,研究非负独立成分分析算法,提出一种基于非负独立成分分析的高光谱图像解混算法,该算法在非负独立成分分析算法目标函数中引入和为一约束,采用