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目的研究弥漫性轴索损伤病人临床资料与GCS分级、预后的关系,寻找能准确判断病情严重程度和预后的指标,建立预测DAI病人预后的模型。方法本研究收集了重庆医科大学附属第一医院从1998年9月到2006年10月的157名诊断为DAI或原发性脑干损伤的患者资料。按照病例入选标准,筛选出98例病人资料进行回顾性分析。先将病人按入院时的GCS分为3组,以Cochran-Mantel-Haenszelχ2检验或Student-Newman-Keuls单向方差检验,分析各项指标与GCS分级关系,选出与GCS分级相关的指标。再将病人按预后分为3组,以Cochran-Mantel-Haenszelχ2检验或Student-Newman-Keuls单向方差检验,分析各项指标与预后分级关系,选出与预后相关的指标。最后,将筛选出的与预后相关的各项指标与预后行多元累积logit回归分析,以逐步法建立回归模型。结果1.入院时生命体征紊乱、瞳孔异常、去脑强直、肢体瘫痪情况、昏迷时间长短、有无影像学特征性征象与DAI患者的GCS分级相关。而性别、年龄、受伤方式、合并脑伤、病理征和去皮质强直与患者GCS分级无关。2.入院时的GCS、合并其他类型脑伤、生命体征紊乱、瞳孔异常、去脑强直、影像学有DAI特征性征象、肢体瘫痪情况和意识障碍持续时间的长短与患者预后有关。而性别、年龄、受伤方式、病理征和去皮质强直与患者的预后无关。3.所构建的回归模型显示:患者入院时的GCS、肢体瘫痪程度、瞳孔异常和合并脑伤是预测DAI患者的预后的最好指标。结论1.GCS分级并不完全适用于DAI患者病情严重程度的判断。还应结合患者有无生命体征紊乱、瞳孔异常、去脑强直、肢体瘫痪的程度、影像学有无DAI特征性征象、昏迷时间的长短综合判断。2.logit回归模型可较准确地预测患者的预后。GCS越高的患者预后更偏向于良好,肢体瘫痪程度越轻、无瞳孔变化、未合并其他类型脑伤的患者预后偏于良好。