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电子监控被广泛应用于诸多领域，如军事侦查、交通违章以及公共场所安全防范等等。电子监控图像的质量，将对监控系统的使用效果产生直接性影响。有很多因素都会影响到实际成像的效果，因此十分有必需对监控图像进行模糊处理，改善图像质量。本文首先从模糊图像的数学模型入手，对经典模糊图像复原算法进行了全面的分析；在此基础上，针对监控图像对比度较低、运动模糊、散焦模糊等几种常见模糊图像的性质，提出了自适应尺度的MSR(Mufti-Scale Retinex)模糊处理算法与盲复原算法。文章着重介绍了自适应尺度的MSR模糊处理算法的原理、步骤及实验结果，并且对运动、散焦模糊图像盲复原算法做出具体分析。