机械工业是我国的基础工业，其运行状况对我国经济发展起着重要作用，所以对机械工业类的企业进行信用评级很有意义。但目前，机械工业企业的信用评级指标体系却未能合理反映出外部行业风险对企业信用的影响以及子行业间受外部行业风险影响的差异，因此，完善该体系意义重大。论文以独立的第三方信用评级机构的角度，针对我国现阶段机械工业行业协会的信用评级状况，改进了现有信用评级指标体系。通过观测中国经济网的行业景气数据，增加了企业外部行业风险这一新的信用评价指标，再采用定性指标与定量指标相结合的方式再将其细分为行业预警指数和行业相关政策，从而区分了机械行业企业受外部行业因素影响的程度。通过SPSS软件确定数据信度和效度后，采用层次分析法将外部行业因素、综合素质、财务状况、管理水平、竞争力和社会信用这六项企业信用评级一级指标组成比较判别矩阵A，将外部行业风险中的行业运行状况和行业相关政策这两项二级指标组成比较判别矩阵A’，并在Matlab软件中运行程序，分别计算出一级和二级指标中各指标的权重。此外，文章还通过专家问卷调查，确定机械工业子行业的行业风险模糊判定因素集对于低、中、高这三种风险等级评判集的模糊评价矩阵，然后运用模糊综合法max-min合成运算得出13个子行业针对以上三个风险级别的隶属度。最后根据二次专家问卷确定的不同行业风险等级对应的风险权重，与等级隶属度相乘叠加后得出13个子行业各自的外部行业风险权重，进而将层次分析法计算出的行业平均外部风险权重调整为13个不同的外部行业风险指标权重，来反映出外部行业风险对机械工业不同子行业的差异化影响。同时，其他一级指标按原有层次分析法确定的权重，将外部行业风险指标的权重变化量平均分摊，进而设计出机械工业13个子行业各自不同的权重分配体系。这种改进完善了现有的信用评级指标体系，使影响企业运行的内外因素有机组合，评分更能反映出企业的真实状况。