随着全球经济一体化进程的加快,供应链管理这种集成化的管理模式在各个领域得到了广泛的应用。在建筑行业中,随着项目工程逐渐朝着大型化和复杂化的发展,供应链管理以及供应链风险管理越来越引起建筑企业的关注。在我国,相关的建筑企业供应链风险管理的研究还处于起步阶段,但是,面对我国建筑业的快速发展以及国内国际市场的巨大需求,我国的建筑企业如果想获得更多的市场份额,实现可持续发展,必须加大对供应链风险管理的研究。本文的研究正是基于这样的背景,希望通过对供应链相关理论的研究,来识别供应链的风险,并对风险进行评价,最终提出相关的对策建议。本文首先对国内外建筑企业供应链的研究进行了综述,并对供应链风险管理的相关理论进行了论述,在此基础上提出了识别建筑企业供应链风险的方法以及建筑企业供应链风险的类别,在结合建筑企业供应链风险类别以及建筑企业本身的特点的情况下,本文进一步建立了建筑企业供应链的风险评价指标体系,该评价指标体系从建筑供应链的外部环境风险、管理风险、系统构成风险、供应风险、技术风险、财务风险、信息风险七个方面对建筑企业的供应链风险管理做了有价值的探索,评价指标的建立过程体现了全面、系统、科学的原则,并具有可操作性。之后对指标体系的评价本文选用BP神经网络在MATLAB中进行设计和计算,最后,本文选用四个具体的建筑工程的供应链为分析实例,并依据文中所建立的指标体系对该供应链进行风险评价,从而确定该建筑工程供应链的风险状况。从提高我国建筑企业供应链风险管理水平的角度出发,本文依据文中对建筑企业供应链风险的分类提出了相应的提高我国建筑企业供应链风险管理水平的相关建议,希望能够对我国建筑企业的供应链管理提供有价值的参考。