云制造服务平台（Cloud Manufacturing Service Platform,CMSP,以下简称云平台）通过将闲散分布的资源虚拟化、服务化并进行统一的、集中的优化管理和经营,实现了闲散资源的深度可视和便利可得。云平台交易模式的特点使得传统资源供应商的定价方法无法直接应用,选择适合云平台的定价策略是资源供应商目前面临的巨大挑战。然而,鲜有文献对云平台资源定价策略进行深入研究。在此背景下,本文以资源稀缺性为切入点,从资源供应商的角度研究在云平台特定交易环境下的最优定价策略。首先,通过与传统交易模式对比分析出云平台资源供应商定价具有无协商议价、规定时间内一次报价、竞争激烈、依赖云平台规则及信息等四个特点,并通过与产品拍卖过程比较发现云平台资源供应商竞价过程符合不完全信息静态博弈特征,且存在多人中标的情形,据此选择静态贝叶斯模型为基础模型。其次,基于资源稀缺性、结合估价分布函数、考虑多人中标情形,改进了静态贝叶斯模型。考虑云平台信息对资源供应商报价的指导意义,提出了以资源稀缺性反映资源价格与供需状况的关系,并定义中介变量——溢价因子,将资源稀缺性信息纳入了定价模型;讨论估价分布函数以更好刻画竞争对手特征,考虑多人中标情形以更符合云平台交易的特征。最后,利用纳什均衡求解模型,发现资源供应商报价决策取决于:基于资源成本核算的估价值、估价分布参数的估计、可获得需求数量估计以及平台资源稀缺指数。进而,利用MATLAB进行了参数灵敏度分析及模型对比分析,验证模型有效性,并提出了资源供应商定价的指导性策略。