家庭传感器网络隐私控制策略研究与实现

来源 :北京交通大学 | 被引量 : 1次 | 上传用户:amyfun
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
在家庭环境中应用多元化的无线传感器产品,已经成为当前无线传感器网络(WSN)技术和智能家居结合发展的一种趋势。而家庭无线传感器网络(HWSN)技术的广泛应用将衍生出大量的家庭信息服务,它们能够为居住者提供全天候的家庭环境信息和居家活动信息的收集与监测服务。然而,这些服务将导致网络中充斥着大量用户产生的敏感数据,也同时对信息的隐私保护提出了更加明确而严格的要求。本文研究并实现了一个以无线传感器网络技术为基础的家庭传感器系统(HSS).HSS是一种传感器信息聚合工具,旨在为家庭用户提供智能家居服务。本文利用Crossbow公司的传感器节点,以TinyOS嵌入式操作系统作为开发平台,开发实现了一个家庭传感器系统。本文从理论方面讨论了信息隐私问题,基于信息熵提出了系统隐私等级公式,用以描述HSS的隐私级别。接下来本文重点研究了HSS的信息隐私保护,并提出了相应的保护策略,主要包括:对传感器节点进行特征移除、平均划分传感器节点小组、增加传感器节点数量以及增大攻击误差率等。随后本文采用OCTAVE-Allegro风险评估方法,对HSS的信息安全进行评估。本文在HSS中实现了所提出的保护策略,并分别在系统中的传感器节点端和服务器端执行。实验结果表明,HSS能够在一定条件下满足家庭用户的信息隐私和安全需求。
其他文献
频繁模式挖掘是数据挖掘中的一项重要工作,也是关联规则挖掘的一个关键步骤,可以应用于诸如分类、聚类、预测等数据挖掘任务中。目前,关联规则挖掘结果多以在线交互方式导出,
作为世界上人口最多的国家,加强计划生育和人口管理现代化,对于我国各项事业的发展至关重要。利用先进的计算机网络技术,建立联网的育龄妇女服务与管理信息系统,实现育龄妇女
近年来,无线传感器网络伴随着微电子技术、无线通信技术和网络技术的发展而产生,其无需基础设施、具有自组性、随机部署和多跳的特性使其应用越来越广泛,涉及到军事、商业、环境
随着网络经济的兴起,电子商务得到了快速的发展与应用。因而也促进了社会对电子商务方面人才需求量及其素质要求的提高。这就对电子商务人才的产地之一:学校,提出了更高的要
伴随着互联网的快速发展与普及,越来越多的个人用户在使用网络应用的同时产生大量的数据。而云技术的发展也使得更多的企业用户选择将数据服务迁移到云中。在电子商务、社交
当下,海量视频数据中包含着丰富的信息,对于这些视频进行分析处理的需求也越来越多。有的视频其视频质量非常低,其中字符大小极小,而且受到噪声的干扰,本文中称为“超低质量
半径-间隔学习方法作为机器学习领域较为热门的研究方向之一,在分类和识别等应用中得到了广泛的关注。半径信息的变化隐含在特征变换过程中,对于分类器的性能优化起着重要的
RFID技术是一种非接触的自动识别技术,操作方便、快捷,阅读器可以在一定范围内任意方向读取一个标签或多个标签,其优势是交易速率快,但由于安全性不高,在实际应用场景中受到
随着通信和无线接入技术的快速发展,能够为移动的主机提供网络的服务成为一种需要。移动IP协议是通信终端在移动中保证通信连接性的协议,通过该协议可以使终端在移动时仍然保
Blog是一种基于RSS技术的信息交互平台,它是一种作者与读者以日志风格进行交互的中介。与传统的网络信息相比,Blog领域链接关系更加丰富,Blog作者间交互更加频繁,Blog为用户在互