自工业革命以来机器作为人类生产力的延伸,在提供了丰富的物质产品同时消耗了大量化石能源。人类对化石能源的过度依赖,破坏了生态环境,甚至导致了局部冲突,为了解决这些问题与人均能源需求增加之间的矛盾,人类开发了风、光、海洋能、生物质能等可再生能源。可再生能源环保无污染,但是出力间歇性强,随季节、气候等环境变化波动较大,目前的电网调控结构对可再生能源的适应性不强,微电网技术是一种消纳可再生能源的有效方案。微电网是按照化整为零的思路由一定区域内的分布式电源组合而成的小型发配电系统,可再生能源可以在小范围内被及时消纳,减少上网的电量,并且在内部发生故障时可以及时与外部电网隔离,降低旋转备用成本,维持电网稳定。目前微电网应用还在起步阶段,综合成本较高,微电网的优化调度研究可以更加合理的分配分布式电源出力,降低系统运行费用,提高环境效益。本文建立了包含光伏电池、风力发电机、柴油发电机、燃料电池、蓄电池设备的微电网系统模型,并对该模型进行优化调度研究。考虑到负荷的峰谷差较大,可能导致用电峰时供电不足、用电谷时弃风弃光现象的产生,引入了基于分时电价的需求响应策略,有效的平移了负荷需求,改善了峰谷差。本文在优化调度策略中设定了运行费用最低和污染费用最低两个目标函数,根据各电源的特点设置了相应的约束条件,在此基础上采用内部搜索算法对模型进行优化计算,得到在并网和孤岛两种运行情况下的各电源出力数据。为了改善内部搜索算法的性能,在算法参数中引入自适应系数,并通过三个测试函数验证了算法的改进效果。最后结合本文建立的电源模型分别在并网和孤岛两种运行模式下制定了典型调度策略,并将计算结果与优化调度策略的数据进行对比,结果表明优化调度策略可以有效的降低微电网的运行费用,并且有更好的环境效益。