1999年,飞利浦实验室首先提出了“环境智能”的设想:到2020年,人们将生活在一个由相互连接着的、智能的、广泛分布的、可响应的电子设备和服务组成的世界中,并以一种更自然、舒适的方式与这些电子设备相处。这些智能电子设备形成一个友好的数字化环境,它可以感受到人们的需求,预测人们的行为并对他们的存在作出响应,从而有效地提高人们的生活质量。普适计算(所有物体均具有计算能力)和无线传感器网络(综合了传感器技术、嵌入式计算技术、分布式信息处理技术和无线通信)的发展,将使得飞利浦能够完全实现其环境智能的设想。我们所开发的人体行为识别系统是基于飞利浦东亚实验室与上海交通大学的一个名为“传感器与环境智能”的合作项目,该项目主要研究无线传感器网络中的数据处理、数据融合和行为识别算法。到目前位置,这套系统的软硬件已经基本建立。传感器节点(Berkley Motes)将采集到的经过校正的传感器数据通过无线信号和串口发送到PC机,经过一些预处理步骤后,提取特征,然后进行建模或识别。一个动作被分成几个线索,每一个线索的识别需要一个统计模型。最后融合这些线索来识