数字水印技术是对数字产品进行版权保护和隐藏机密信息的重要措施，已成为当前信息技术领域一个重要的研究热点。由于图像是最基本的多媒体数据，其应用范围最广，故数字图像水印技术显得尤为重要。当前的数字图像水印算法包括空域（时域）法、压缩域法和频域法等。其中频域法对攻击的鲁棒性较强，已成为图像水印研究的重点。现有的频域水印法嵌入方式单一，缺乏自适应性，影响了水印信息的完整性，也限制了它的隐藏性。因此，寻找更好的自适应数字图像水印算法已成为必要。本文针对传统水印嵌入方法的不足，提出了一种新的数字图像水印算法。利用人眼视觉特性，在各子块中嵌入不等量、不等强度的水印信息，弥补了水印嵌入的单调性；结合图像的纹理复杂度和背景灰度值作为衡量图像对水印信息敏感度的依据，并按照该依据将图像子块分组；设计了一种改进的基于循环移位的二值图像置乱加密算法，弥补了传统图像置乱加密算法数据计算量大的缺点；根据水印信息的总量和各子块对水印信息的敏感度的不同来确定各子块中需要嵌入的信息位数，即敏感度越高，嵌入的数据位越少，反之则越多，并设计了计算公式，不仅提高了水印信息的整体不可见性，也加强了其对一些常见攻击的抗击能力，对载体图像可承载的水印容量也有了提升。本文采用几个经典的数字图像处理攻击测试该算法的鲁棒性和不可见性，并与未改进的一般数字图像水印算法进行了比较。实验结果表明，新算法的不可见性更好，且对于一些攻击如椒盐噪声、JPEG压缩、剪切等，其鲁棒性比一般算法高得多。对于个别类型的攻击，本文算法的鲁棒性略低于传统算法。在自适应确定各子块嵌入数据量方面还能进一步提升，有待于继续完善。这是作者之后致力于研究的方向。