基于大数据技术应用的商业模式设计路径研究——以技能培训行业为例

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自进入信息化时代以来,人类获取数据的手段和途径越来越多,过去难以表达的信息如今都可以表示成数据,得以存储和处理起来,并最终催生大数据时代的到来。当前,大数据技术已被广泛地应用到众多行业与职能中,被认为是创造新价值的利器和引领下一轮经济增长的助推剂,成为继物质和人力资源之后的另一种重要资源,在社会经济发展过程中发挥不可替代的作用。然而大数据作为一项技术,其本身技术的成熟并不意味着市场对新技术的自然接受和新市场的自动形成,因此,究竟如何把大数据技术这一科技成果成功实现商业化变得尤为棘手。商业模式作为连接市场端与技术端的桥梁,无疑正是解决此项难题的攻破点。  本文正是基于上述背景,旨在探索基于大数据技术应用的商业模式设计路径,为大数据技术商业化,特别是在技能培训行业内,提供一份明晰的市场化蓝图。  首先,本文在回顾商业模式概念、构成要素、设计与创新等理论的基础上,结合大数据技术概念、功能、特征以及发展状况,从现有的应用类型出发,以商业模式容器模型为基础进行梳理和总结,并最终从市场端与技术端两个维度进行对比,挖掘出潜在的价值突破区。  其次,以技能培训行业为例,分别从顾客价值定位、顾客工作情景、盈利模式、内部运营系统以及外部合作网络五个要素出发,结合每个模块的设计要点进行商业模式的设计路径研究。  最后,针对上述各板块探讨其所适用的规则,对规则的内容及属性进行分析,并指出企业在构建过程中可能遇到的障碍以及应对措施。
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期刊
载脂蛋白A1(ApoAl)作为人体血浆高密度脂蛋白分子中载脂蛋白的主要成分,在人体生理和病理过程中发挥着重要的作用.早年的研究表明,它具有胆固醇逆向转运功能,从而对动脉粥样硬化有抵抗与治疗作用.最近研究表明,它还具有其他生化作用,包括抗氧化作用、抗炎、抗内毒素作用等.这些功能的发现将促使ApoA1成为临床上防治动脉粥样硬化、炎症及内毒素血症等的新方法.本文就ApoA1的结构与功能、分离纯化以及临床