【摘 要】
:
随着通信技术和工业应用的发展,当代生活对于通信的大容量和高速率的需求越来越突出。毫米波频段具有丰富的频谱资源,可以满足未来通信中多媒体和物联网等对于带宽和连接数量的要求,因而被视为是第五代移动通信技术中非常重要的物理层技术。但由于毫米波信道具有较强的衰落,需要借助波束成形的结构才能展现出大带宽的优势。虽然混合波束成形系统相比于现有的全数字波束成形系统已经减少了系统的复杂度,但其依然需要射频链路、毫
论文部分内容阅读
随着通信技术和工业应用的发展,当代生活对于通信的大容量和高速率的需求越来越突出。毫米波频段具有丰富的频谱资源,可以满足未来通信中多媒体和物联网等对于带宽和连接数量的要求,因而被视为是第五代移动通信技术中非常重要的物理层技术。但由于毫米波信道具有较强的衰落,需要借助波束成形的结构才能展现出大带宽的优势。虽然混合波束成形系统相比于现有的全数字波束成形系统已经减少了系统的复杂度,但其依然需要射频链路、毫米波频段的移相器网络等昂贵的器件。随着技术的发展,高数据率和大规模连接的需求越来越迫切,比如为大量摄像机提供连接。低复杂度、低成本的毫米波通信系统依然是毫米波系统应用中受到广泛关注的问题。本文以低复杂度的毫米波波束成形系统为研究内容,以实现低复杂度、低成本的毫米波波束成形系统为研究切入点,提出了无线波束调制(Wireless Beam Modulation,WBM)系统和多节点的WBM系统。所提出的毫米波通信系统具有结构简单、功耗低的特点,可以应用在一些低成本且高带宽需求的场景中。另外本文针对多节点接入的情况,提出了基于Grant-free和Grant-based混合接入协议,可以满足低时延和鲁棒性的要求。为了保证在多节点接入情况下,确保数据可以进行正确的解码,本文提出了迭代导频消除的算法,可以更好对节点接入所使用的导频以及接收数据到达的延时进行估计。相比于传统的低复杂度波束形成系统,本文提出的WBM系统具有以下的创新点:1)WBM系统的特点是通过波束在无线信道传播中衰减的差异来传输比特信息,而不是由原始信号束携带。在保持毫米波频率的高数据传输能力的同时,这一变化为物联网节点带来了高能效和低成本毫米波硬软件实现的优势。它不用部署移相器阵列也不需要复杂的信号处理,如预编码,甚至是信道估计。2)WBM的基本思想是基于最近提出的空口调制(Over The Air Modulation,OTAM)方法,但有几个显著的改进。通过在中心接入点形成多个波束,WBM能够通过空间分割多路复用实现多用户访问,这与OTAM相比显著提高了频谱效率。此外,通过在物联网节点和中心接入点之间对齐多条波束,WBM提供了鲁棒的传输会话。3)WBM的信道估计主要通过导频检测和波束能量估计来实现。提出了一种迭代导频抵消波束估计方法,利用其能量估计发射导频信号。首先利用相关特性来确定发射的导频信号和延迟。然后,我们利用贝叶斯高斯-马尔科夫定理估计导频能量。此外,迭代地减去能量最大的导频信号,以减少对剩余导频信号的干扰,提高波束估计的鲁棒性。综上,本文提出的WBM系统不仅具备极低的硬件成本和能量消耗,还可以支持多节点的接入和通信。该系统架构可以应用在有低复杂度通信需求的场景,不用部署移相器阵列和复杂的信号处理,如预编码,甚至是信道估计。通过空间分割的思想,更有效的提高了频谱效率。另外,设计了一种基于迭代导频抵消的波束估计算法,可以用来减少来自其他节点的干扰,保持一定的通信性能优势。
其他文献
当今网络通信环境下,接入网络的各种智能设备和移动用户数量急剧增长,频谱资源稀缺的问题也愈加突出。相比传统的正交多址接入(OMA),非正交多址接入(NOMA)技术具有系统容量高,传输时延低,可接入用户多的优势,可以更好地满足无线网络的传输需求。NOMA可以将一个信道的资源以非正交的方式提供给若干用户使用。本文重点关注NOMA系统的用户分配和功率控制问题,优化NOMA系统的和速率。首先,介绍了NOMA
在物联网系统中,众多发射机同时通过多径衰落信道将消息发送到基站。其中非相干通信由于不需要在接收端进行信道估计,在短包通信和低信噪比通信中具有性能优势,成为了近年来重点研究的对象。然而,传统的非相干收发机设计方法复杂度较高,难以适用于用户数量快速增长的物联网场景。因此,本文以大规模单输入多输出(Massive Single Input Multiple Output,Massive SIMO)中的非
随着第五代移动通信(The Fifth Generation,5G)技术商用,正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)技术广泛应用于各类通信场景中。5G微蜂窝通信设计中仍然存在多径衰落、阴影衰落以及大气衰落,给OFDM系统下的放大器效率带来了新的挑战。但由于OFDM高峰均比(Peak-to-Average Power,PAPR)
随着5G时代的到来,通信网络中流量和连接数急速地增长。在物联网(Internetof-Things,Io T)领域,“万物互联”正在变为现实,但是频谱资源的稀缺的问题逐渐凸显出来。环境反向散射通信(Ambient Backscatter Communication,Am BC)技术是物联网的解决方案之一,具有高频谱效率、低成本和低功耗等优点,一经提出就广受关注。对物联网设备进行定位在现实中有着很大
雷达组网探测威力分析是一种广泛使用的工具,其在军事领域中经常被用来确定雷达网在不低于一定概率的情况下能够探测到的雷达散射截面的区域。它是雷达网联合作战效能评估,防守侧责任区域划分,雷达网部署位置参数优化,进攻方突防路径规划等雷达军事领域的关键步骤。图像处理器拥有强大的并行浮点数运算能力。所以现如今GPU广泛应用于深度学习、雷达数据处理、图像分析等领域。GPU中有着大量且简单的逻辑运算器以实现大规模
在mmWave大规模MIMO通信系统中,使用大规模天线阵列可以弥补毫米波传输过程中的损耗,同时,预编码技术通过调整发射信号的相位和幅度来实现系统传输速率的提升,进而满足5G通信系统的高传输速率需求。然而大规模天线阵列会导致全数字预编码器使用大量的射频链路,造成不可估量的硬件复杂度和能耗。合理地设计混合预编码器可以减少射频链路的使用,降低模拟电路的成本,天线选择技术可以在混合预编码的基础上进一步降低
频控阵(Frequency Diverse Array,FDA)技术已应用在雷达系统,近几年频控阵(FDA)雷达和多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)技术的结合作为一种新体制雷达被提出。FDA-MIMO雷达通过在发射阵元上附加了频率偏移,其发射域导向矢量具有距离相关性。利用这一特性,本文开展了基于FDA-MIMO雷达的杂波抑制方法研究,重点解决了最
泥石流灾害一旦爆发往往带来巨大的人员伤亡和经济损失,给山区群众的生命财产造成严重威胁。我国山区地质条件复杂,泥石流灾害频发,依靠人工观测的传统手段无法进行全天候的有效监测。现有的泥石流预警装置对环境的适应性相对较差,测量参数也较为单一,相比国际上同类产品稳定性较低,野外恶劣工况下难以长期稳定工作。因此,有必要开发一种可在野外保持长期工作,可远程全自动全天候监控泥石流信息的监测设备。本文设计的地质灾
面对传统建筑行业对人力资源的迫切需求,机器人被广泛应用于建筑领域行业。针对目前室内抹灰机器人无法实现大面积准确识别、重建物体的问题,本论文研究了相移法技术、NCC算法立体匹配技术、三维点云重建技术等关键技术,最终采用了基于LCOS投影技术的三维重建方案,并对传统的算法进行了改进,搭建了一套基于LCOS的室内三维重建系统。本论文的大体研究方向如下:1、本文研究了室内多种三维重建技术,并对相移法相位解
在计算机视觉技术领域里,三维重建是一个备受关注的话题。从最初的运动恢复结构、多视角立体几何等离线重建技术,经久不衰的同步定位与地图构建技术,再到如今以Kinect Fusion为代表的借助图形处理器加速计算的实时稠密表面重建方法,三维重建都在朝着更快、更精细和开销更低的方向演变。此外,近年来消费级深度传感器在三维重建系统中通常扮演扫描仪的角色。本文研究的重点是基于深度相机的室内实时稠密大尺度建模,