担保行业与实体经济共生共荣,服务担保机构、助力中小微企业发展是再担保公司的天然使命。随着国家担保基金的设立,融资再担保业务规模迅速拓展,然而受经济下行、疫情因素影响,风险与收益不对等的矛盾持续升级。一方面,再担保公司坚守政策性定位,贯彻“应保尽保”的合作理念,对合作担保机构实行降费让利政策;另一方面受当前不稳定因素影响,中小微企业违约事件高发,呈现出行业性、区域性特征,同时担保机构抗风险能力弱的问题未能有所改善,致使再担保公司的代偿压力明显增大。基于此,着力预控融资再担保业务发生代偿,实现系统化、科学化的风险管理已成为各再担保公司的首要任务。本研究基于对风险管理现状的深入分析,探究融资再担保业务风险评价指标和模型,结合行业数字化转型的背景,提出相关风险管理的改进措施,具体研究内容如下:首先,从现实情境分析现状。一是从融资再担保发展概况、业务管理现状和风险管理成效三个方面分析融资再担保业务风险管理现状,发现当前业务整体呈现出稳步增长的势态,其政策性效能也逐步释放。二是结合风险管理现状,分析出风险管理中存在业务运营压力不减、内部风险管理机制不健全、风险管理支撑力不足和人员风险预警意识薄弱等问题。最后基于由现象到本质的逻辑,推理出问题存在的原因在于我国融资再担保业务起步较晚、社会信用体系建设不完善和担保行业信息化建设缓慢。其次,对融资再担保业务风险评价进行研究。一是明晰风险评价的思路,包括明确评价的目的和模型选择的要求。二是参考已有研究成果及实际风险管理工作内容,在选取相关指标的基础上,运用改进的德尔菲法确定风险评价指标体系。三是结合实证研究,分别使用Logistic回归模型和BP神经网络模型对融资再担保业务的风险进行评价。通过比对分析两种模型,发现Logistic回归模型具有可解释性,但BP神经网络法构建的评价模型在准确性和适应性方面的优势更为明显。最后,在前文现状和风险评价研究的基础上,结合数字化转型趋势提出融资再担保业务风险管理改进的措施。在再担保公司内部管理方面,提出优化内部风险管理机制、建立业务代偿问责机制和完善内部人才管理机制等措施;在业务合作管理方面,从完善风险预警机制、加强审查与保后监督这两个方面提出改进措施;在信息化管理方面,基于“数据库—线上业务—预警系统”的建设顺序,提出整合利用现有数据、积极推进线上业务发展和构建智能风险预警系统等措施。