在无线通信系统中，码间干扰(ISI)是影响通信质量的重要因素。盲均衡技术不需要发送训练序列便能自适应调节均衡器抽头系数，在有效去除码间干扰的同时也可以很好地节约系统的频谱资源。在适用于QAM通信系统的盲均衡算法中，最典型的算法是常模算法(CMA)，它利用发送信号的常模统计特性来调整均衡器的抽头系数，使输出信号趋于恒定的幅度。CMA算法计算复杂度较低，可以实现冷启动。但是当CMA算法应用于QAM系统的盲均衡时，由于此时的误差准则不是最佳，因此会存在误调整的问题。另外一方面由于CMA算法的盲相位特性，在具有相位旋转的信道均衡中，算法并不能纠正这个相位旋转，而修正常模算法(MCMA)可以克服这一不足。 本文通过理论和仿真研究了常模算法应用于QAM通信系统时的性能，得出CMA算法虽然可以应用于QAM信号的盲均衡，但是存在收敛速度较慢，稳态误差较大，不能克服相位旋转的缺陷。针对以上不足，分别利用双模式盲均衡和星座匹配误差的思想，结合MCMA算法，本文提出了两种新算法：MCMA-DD算法和CME-MCMA算法。仿真试验表明提出的两种新算法在具有较低的稳态MSE的同时还能克服相位旋转，性能令人满意。