长期以来,信贷风险一直都是商业银行所面临的主要风险,而国内商业银行在信贷风险评估方面,目前较多的做法是针对某一家企业来进行的,信贷风险评估和量化工作的重点放在了贷款企业的身上,对企业所属行业的风险和作用考虑得并不充分。因此,通过对信贷企业所处行业的分析和预测,制定切实可行的行业信贷政策正逐步成为商业银行信贷风险管理中的一项重要内容。本文以商业银行信贷风险管理中的企业所处行业风险为研究对象,在全面分析行业风险影响因素的基础上,运用Logit模型进行了行业风险度量的实证研究,最后对我国商业银行信贷行业风险的防范提出了对策、建议。本文共分为五章,第一章论述了论文选题的背景和意义、国内外相关研究综述、论文研究的方法和内容以及可能的创新点;第二章首先全面分析和概括了影响行业风险的主要因素,并将这些因素归纳为定性因素和定量因素两种类型,接着对定量因素进行了指标的选取和指标体系的构建,为下一章的实证研究做铺垫,最后对相关的风险测量方法和风险测量模型进行了比较,选择了较为适合测量商业银行信贷行业风险的度量模型——Logit模型并进行了模型的构建;第三章是文章的实证研究部分,总共选取了33个行业作为研究对象,通过建立的Logit模型对这33个行业的风险进行了度量;第四章对实证研究的结果进行了讨论,同时对商业银行信贷行业风险的防范提出了一些对策建议;第五章是本文的结论部分,在总结全文的基础上对本文研究的局限性以及今后进一步研究的内容进行了阐述。通过第三章的实证研究表明,本文构建的Logit模型度量商业银行信贷企业的行业风险是可行的,度量的结果也比较令人满意。