在图像的隐写分析中,已有的多种隐写方法大多适用于LSB隐写方案的检测,但即使是基于空域的简单的LSB替换方案,在低嵌入率的情况下也缺乏实用的分析方法。相对空域而言,频域的隐写分析算法更少一些,而且现有的分析算法也需要提高。除了LSB替换的隐写方法,量化调制也是较流行的一种方法,怎样揭示量化后的统计量的本质变化,也需要进一步研究。虽然,狭义上的隐写分析仅需要检测隐秘信息的存在性,但广义上讲,还包括对隐秘信息的提取,信息的提取离不开隐写密码的获取,需要对隐写密码攻击作进一步的研究。对基于LSB替换的隐写算法EzStego,利用特有的颜色对进行PF分析,比常用的χ~2、RS等检测效果要好很多;基于DCT系数预测方法设计了统计量,并利用方差分析的手段,对频域隐写方法如F5,进行有效的检测;对基于量化调制的中频系数对隐藏方法,利用隐藏信息后,误差分布函数由平均分布向高斯分布转化的现象,对此类隐写算法的分析提供了有效的途径;通过对伪随机数的有向圈建模,探讨了空域隐写路径搜索算法。