“三农”问题一直是我国的关注重点,农产品作为农村的重要经济来源,提高农产品的生产流通效率是促进农村经济发展的重要手段。“农超对接”作为特殊的农产品供应链,使农户与超市建立直接关系,能够有效解决农产品产销环节不衔接和质量安全等问题,是实现农产品产销一体化的重要方式之一。理论上“农超对接”在推动我国农产品流通现代化中能够发挥积极作用,然而实际上我国“农超对接”开展效果并不理想,存在对接不稳定、实施范围小等问题,我国“农超对接”发展缓慢。风险贯穿于整个“农超对接”供应链,有效的风险预警和管理有助于加强“农超对接”供应链的稳定性,促进各主体的参与积极性,因此研究“农超对接”供应链风险具有重要意义。本文基于贝叶斯网络构建了“农超对接”供应链的风险预警模型。首先以“农超对接”供应链为研究对象,结合实例和相关文献从对接模式和主体要素两个方面对我国“农超对接”供应链的现状进行分析。其次,在归纳梳理前人关于农产品供应链风险研究的基础之上,结合我国“农超对接”供应链的特点,从生产管理、企业管理、对接合作、技术、自然环境、市场环境、政治经济七个方面对“农超对接”供应链风险进行分析,并通过实证统计分析得到“农超对接”供应链的主要风险因素。再者,以实证研究得到的风险因素为参考构建“农超对接”供应链风险预警指标体系,以实证研究中问卷调查数据作为数据集,进行贝叶斯网络结构学习和参数学习,并设置风险预警灯号区间,构建了完整的“农超对接”供应链风险预警模型。最后,通过仿真分析对风险预警模型的适用性进行验证,结合具体案例进行模型的正向推理和逆向推理仿真来对“农超对接”供应链风险进行预测和诊断,根据预警模型的推理仿真分析结果,给出“农超对接”供应链关于企业管理、生产管理、对接合作三个方面的风险管理对策建议。本文旨在对“农超对接”供应链风险预警模型进行研究,将机器学习领域的贝叶斯网络应用于“农超对接”供应链的风险研究中,是一次全新的尝试。所构建的风险预警模型有助于管理人员进行风险的有效防范和资源的优化配置,为我国“农超对接”供应链风险的管理提供良好的借鉴。提高我国“农超对接”供应链的风险管理水平,有助于“农超对接”模式的发展,对于提高我国农产品流通水平具有积极作用。