【摘 要】
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煤炭支撑了中国经济的持续快速发展和人口膨胀,是中国重要的战略性资源,其总量相对丰富但却不可再生。随着能源需求的持续推动,中国煤炭资源必将迎来产量高峰期,所引发的煤炭
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煤炭支撑了中国经济的持续快速发展和人口膨胀,是中国重要的战略性资源,其总量相对丰富但却不可再生。随着能源需求的持续推动,中国煤炭资源必将迎来产量高峰期,所引发的煤炭资源短缺问题将严重影响中国能源安全与国家安全。然而,综合现有的文献研究发现,国内外对于化石能源峰值的研究富集在油气领域,并且尤以石油研究为主,现有的煤炭峰值研究不仅稀少,而且使用方法不够丰富。对于富煤少油的中国来讲,煤炭峰值相对石油峰值更为重要,影响也更为深远和复杂。鉴于此,本文重点对化石能源峰值研究的常用方法,包括储采比方法、曲线拟合方法、以及系统仿真方法进行了综合描述,总结了各种方法各自适应的条件和范围。在此基础上,结合当前可以搜集到的可靠的数据资源,包括高、中、低三种储量情景和1981~2010年的产量数据,选用曲线拟合方法中的哈伯特曲线(Hubert Curve)和多循环广义翁氏模型两种方法,分别对中国的煤炭产量峰值进行了分情境预测。结果表明,中国煤炭峰值将会在2019~2031年间到来,峰值产量将达到34.26~45.92亿吨/年。另外,本文对中国中长期内煤炭的对外依存度进行了预测,并为应对能源危机提出了相关的政策建议。
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