现如今,互联网技术迅速的提升,人们每天所能接触的信息也越来越越多。在线社交网络给人带来了便利的同时,也使许多不法分子有了可乘之机。许多网民在面对形形色色的信息时不能辨别真实性所以很容易上当受骗造成人身财产安全的损失。如何能够有效控制信息的传播、促进有利信息的传播、抑制不良信息的传播就成为了一个亟待解决的现实问题。现实生活中,事物的结果会对当事人起到一定反馈的作用,从而影响到当事人之后的行为。所以本文从反馈的角度出发对信息传播的规律做出研究,包括以下几个方面:一是提出节点之间的传播结果会在节点间形成反馈的思想,二是基于经典的传染病模型构建了节点多级反馈模型,用来模拟信息在网络中传播的过程,三是通过对提出模型进行实验,并且结合真实数据以验证模型的可行性。具体研究内容如下:首先研究了反馈机制对个体间信息传播的作用。第三章中我们从传播者的传播信息积极性和信息接受者对传播者的信任度两个方面研究了反馈对信息传播的影响,并借鉴牛顿冷却定律设计了积极性的衰减机制。基于这些考虑,我们提出了基于多级反馈机制的信息传播模型。本文分别在无标度网络和小世界网络中进行仿真实验,以研究同一网络结构下多级反馈模型与经典信息传播模型的区别和多级反馈模型在不同的网络结构中信息传播的特点。仿真结果表明,相对于经典传播模型,多级反馈模型会使信息传播的速度更快、持久性更强,并且在不同的网络结构中表现结果不同。结果还显示,反馈机制会改变社交网络的结构,使网络之间的节点关联变得更加密切。最后通过使用真实的社交数据与仿真结果进行对比,进一步印证了本文的结论。其次研究了反馈机制在网络群体下对信息传播的作用。第四章中建立了一种群体影响传播的模型,该模型相比第一种模型,考虑了节点受到群体环境的影响,更加符合现实的规律。在该模型下,提出了群体活跃度,群体积极性,同群体内传播和跨群体信息传播的概念。模拟网络中初始存在多个群体,并且群体之间在传播信息时存在竞争,本文在无标度和小世界网络下分别进行了实验。实验结果表明,网络中群体会随着信息的传播发展自己的规模,一方面群体会拉拢其他没有群体的节点使之成为自己群体中一员,另一方面群体之间也存在互相竞争关系。实验结果还表明,群体初始规模的大小会影响到群体日后的发展,但初始规模小的群体也可能在最后的规模大于初始规模大的群体,这也揭示了某些现实生活中小众的事物最终进入大众视线中的规律。