随着对地观测技术的发展和影像分辨率的进一步提高，利用不同时相获取的卫星遥感影像进行动态变化检测，越来越多的用于土地覆盖变化研究、环境管理、基础地理数据库更新和防灾救灾等广泛的领域。土地利用/土地覆盖变化检测既是全球变化研究的重要内容，又是资源可持续利用中进行科学决策和管理的重要依据。卫星遥感具有较强的重复轨道能力和稳定的观测性能，利用遥感技术进行区域土地利用/土地覆盖变化检测是获取土地利用变化信息最经济有效的方式，对进行土地利用/土地覆盖动态变化检测具有重大意义。　　 深圳河河口西北侧的深圳市福田红树林保护区和南侧的香港米埔保护区是世界著名的湿地生态系统之一。红树林面积的减少不仅直接造成生态破坏并影响海岸带生态功能，而且会导致野生动物的生境受到破坏。红树林资源的调查和变化检测成为红树林湿地管理保护中重要课题之一。　　 基于此，本文选择深圳湾红树林湿地作为典型试验区，结合密度分割及决策树分类法，提出了一种新的湿地提取方法。对原始影像相关波段进行密度分割，在深入分析试验区影像光谱特征规律的基础上确定阈值，并建立了湿地信息提取决策树模型，从而提取红树林湿地。通过试验区雪灾前后不同时期影像上的光谱差异，检测和识别该区域红树林发生的变化。