基于电子商务平台中较有代表性的两大数据:点击量和购买量数据之间的关系,通过点击量和购买量的历史信息进行需求预测,并对需求预测模型的有效性进行理论证明。以电商企业为研究对象,以库存成本最小化为目标,对电子商务企业的库存模型进行优化,在不考虑缺货成本情况下的目标补给系统这一库存策略。本文证明了模型的有效性及适用条件,分析适用于这一优化模型的企业特征,并提出改进的库存策略以满足所有电商企业改善其库存;其次在考虑缺货成本情况下建立报童模型,以库存成本最小化为目标,得到库存成本下降的概率下限,并针对不同企业提出库存优化策略。基于天猫平台实际数据,对加入需求预测模型的库存模型及其适用条件以及改进的库存策略进行了实证研究。实证结果显示,在不考虑缺货成本时所有电子商务企业都能通过改进后的目标补给库存策略降低成本,在考虑缺货成本的情况下,约70%的品牌可以通过改进的报童模型降低库存成本。本文结果表明,电商企业应针对自身特征确立库存策略,并为电商企业选择策略提出了分析框架。