财政收入的本质一种分配关系,是政府为了发挥其职能、推行公共政策、提供公共产品与服务的需要而筹集的货币资金。我国财政收入的形式多元化,包括税、利、债、费等,即税收收入、国有企业上缴的利润、债务收入和其他收入。地方财政收入包括地方财政预算收入和预算外收入,其中地方财政预算收入为主要来源。地方财政预算收入由地方财政税收收入和地方财政非税收入两部分组成。地方财政税收收入包括:增值税、企业所得税、个人所得税、房产税、印花税等。地方财政非税收入包括专项收入、行政事业性收费收入、罚没收入等。地方财政收入不仅反映地方财政体制运行和收入制度落实的具体效应,而且揭示地方经济增长的内在变化规律,是判断地区经济发展水平的重要指标。本文结合理论研究和实证分析,地方财政收入的综合评价指标体系,选取具有代表性的19个指标,依次运用主成分分析法和K-means聚类对全国不同省市的地方财政收入进行分析,研究影响财政收入的主要因素。最终得出影响地方财政收入最主要影响因素是由增值税、企业所得税、个人所得税、城市维护建设税、房产税、印花税、土地增值税、车船税、契税、专项收入、罚没收入、其他非税收入共12个因素组成的“实体经济税收”因子。其次是由城镇土地使用税、耕地占用税、行政事业性收费收入、国有资本经营收入、国有资源有偿使用共5个因素组成的“国有资本与土地收入”因子。再依据主成分分析结果对不同省市的财政收入情况进行排名以及分类。再引入核主成分分析、核K-means聚类,以多项式核函数和高斯核函数为例,寻找最优的核函数参数,分析不同类型的核函数以及相应的参数对特征提取性能和聚类效果的影响。最终得出结论:在主元数目一致的时候,由于数据研究的范围增大,从线性扩展到了非线性,从而使得使用核主成分分析的特征提取要比单纯使用主成分分析效果更好。经Silhouette Value验证发现,在分类数目相同的情况下,核K均值聚类的效果也要比K均值聚类效果更好。