出行OD调查是对某一调查领域内出行个体的起点和终点的调查,以分析出行个体的流动,为出行预测提供科学的依据,为现状交通管理分析、未来交通事业的规划建设和管理提供技术支持。传统的居民出行OD调查大多采用入户问卷调查或电话调查方式,提供的时间和位置信息不够准确、没有出行路径信息、存在漏报和错报、调查质量受调查问卷和调查员的影响较大,而且被访者负担较重,拒访率高,调查成功率较低,消耗大量的时间和人力。本论文研究利用GPS定位技术,通过采集调查志愿者(居民)每日随身携带的GPS设备数据,采集居民出行的位置、时间信息,开发软件实现GPS数据的后处理,包括数据过滤、出行分割、出行轨迹显示。在出行分割时,综合考虑出行、停留时GPS数据的特点,使用综合静止点法和停留间隔方法的分割方法进行分割,在GPS数据的统计分析的基础上,设定了OD点对分割的准则。通过对不同出行方式轨迹特征的研究,基于模糊推理,提出了利用出行距离、出行速度和出行速度分布识别步行、自行车和机动车出行的方法。论文利用GPS处理后的OD出行数据与对应出行者的GPS调查日记记录进行比较,以检测数据处理方法的效果,并通过实例验证了软件及处理方法的有效性。