随着科学技术的发展,人们的生活水平逐渐提高,并且开始追求智能、便捷的家居环境,智能家居系统得以快速发展。传统的智能家居系统,其控制方式通常以手动控制和遥控器控制为主,这种控制方式比较麻烦,不足以满足人们对家居生活智能便捷的需求。针对这一问题,论文对智能家居系统的控制方式进行了研究,将语音识别技术应用到智能家居控制系统中,通过语音识别技术识别出短语命令,然后对家居设备进行控制,建立了一套更加智能、便捷的智能家居控制系统。论文的主要工作具体如下:(1)论文对语音识别技术的基本理论做了详细的介绍和分析,包括预处理、特征提取、模式匹配和识别算法四个环节。尤其是在预处理的语音增强阶段,论文针对现有语音增强算法噪声残留和语音失真不能同时达到最小这一问题,提出了一种改进的信号子空间结合维纳滤波法进行两级语音增强算法。第一级利用听觉掩蔽参数对信号子空间进行改进,经处理后,可以有效降低语音失真度并初步提高信噪比。第二级利用维纳滤波算法具有算法简单,且在较高信噪比下能保证语音失真度、滤波效果好的特点,将一级滤波后得到的较高信噪比的增强语音信号再通过二级维纳滤波器进行消噪,使系统具有较强的抗噪能力,增强系统适应性。(2)论文设计了基于语音识别技术的智能家居控制系统的总体方案,根据此方案设计了系统的硬件和软件,还确定了系统的WiFi与RF射频相结合的无线通信方式。为了使系统更加人性化,根据系统功能需求设计了语音控制和按键控制两套控制方案。在语音控制方案中,用户首先在智能终端上读入语音库中设定好的控制命令,然后系统会自动识别用户读入的命令,识别成功后,用户可以通过该命令对家电进行控制;在按键控制方案中,用户可以在智能终端上通过按键对家电进行控制。(3)论文对基于语音识别技术的智能家居控制系统进行了实验测试。实验表明:在局域网内,用户通过智能终端发出语音指令和按键指令,系统能够根据该指令做出正确地操作。