改进的Hopfield神经网络在配送车辆调度中的应用研究

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本论文通过对物流配送中心运输车辆调度问题的研究,提出了基于模拟退火算法的混合Hopfield神经网络算法(SA—HNN),并用此混合算法求解带宽时间窗有容量约束配送车辆调度问题。模拟退火算法及Hopfield神经网络算法存在着收敛速度慢、易陷入局部最优等一些缺陷,使得系统解决车辆调度优化问题不令人满意。本文提出了混合神经网络算法(SA-HNN),此算法通过结合Hopfield神经网络与模拟退火算法各自的优点来克服彼此的不足,将模拟退火中以一定概率接收较差解的机制应用到Hopfield神经网络算法中,以克服陷入局部最优的缺陷。同时又对传统的网络和模拟退火算法进行了改进,最终得到了一种快速、高效、收敛的算法。最后利用提出的混合算法解决雨润集团的物流配送实际问题,取得了良好的效果。
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