信息融合理论及其在模式识别中的应用研究

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该文针对多传感器信息融合理论及其在模式识别尤其在图像数据的融合和识别中的应用等问题进行了探索性的研究,其基本观点是:模式特征的提取和模式的分类等同于传感器的信息获取、处理以及判决过程;通过多分辨率的特征提取和多传感器信息融合可以有效地提高机器识别的识别率和可靠性.
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