本研究以复杂自适应系统(CAS)的知识管理理论为基础、并以智能体和多智能体技术为方法,借助已研发的和正在研发的大型管理信息系统为研究对象,研究知识管理系统体系结构和这种体系结构下的知识管理系统的基础性技术。 ⑴介绍了知识管理的发展历程、知识管理的基础理论知识,分析研究了复杂自适应理论与智能体技术方法的相似性,依据这种相似性分析、研究以复杂性理论为基础采用智能体技术方法实现知识管理系统的不足或缺陷,并给予补充与完善,在此研究基础上进一步研究了由主体及主体的组合构成的知识管理系统的概念体系结构。 ⑵定义了基于复杂自适应理论构成的知识管理系统中的多智能体、各智能体模型、智能体行为描述及构成、各智能体的任务、多智能体的关系及层次,提出了可适应企业组织结构变化的知识管理系统体系结构。 ⑶研究了基于复杂自适应知识管理系统的多智能体的基础过程或算法。在论述了基础过程或算法有关的数据结构之后,分析了知识行为映射过程并使用知识行为映射过程示意图提出了知识行为映射算法。讨论交通管理算法。利用消息传递模式的描述。知识管理不仅仅要考虑知识的使用还要考虑知识的增长,这样才能算是一个完整的知识管理系统。因此本研究在上述研究的基础上,进一步研究基于多智能体的学习,主要有：不同环境和问题采用的不同学习策略和算法、协调学习、解决多智能体学习中的局部最优问题。