21世纪以来,互联网技术突飞猛进,我们步入了大数据时代。在2013年全球的数据总量正式迈入了ZB时代,而且数据增长的速度越来越快,无可争辩,大数据时代已经到来。大数据正在以惊人的力量推动着时代的转型,它的影响已经渗透商业、医疗、教育、经济、人文等方方面面,深刻地改变了人们思考和行为的方式。人们在享受这种便利的同时,更多的个人隐私却暴露在了网络之中,隐私保护逐渐成为我们每位互联网用户都要面对的话题,每天有大量的隐私泄露于网络。恶意软件窃取隐私、无良应用偷偷上传用户数据,直接威胁到了公民的人身财产安全。因此,各种安全防护软件应运而生,其中也含有部分的隐私清理功能,但是一方面清理的并不全面,另一方面并没有教育引导用户了解隐私泄露风险,培育用户的个人隐私保护意识,帮助用户养成良好的上网习惯,从而主动地去保护自身隐私安全,防止隐私泄漏。本文在现有隐私保护理论框架的基础之上,重点对个人隐私信息进行提取和分析,并针对用户容易泄漏、易在网络传播的隐私信息进行警示与保护,提出了一整套的解决方案。本文的主要工作内容如下:(1)基于网络书籍资料调研隐私保护在国内外的发展现状,并对大数据相关技术进行探究,了解了大数据赋能到个人隐私保护领域所带来的价值与意义。通过对个人隐私保护和教育系统应用现状地调研,对个人隐私保护的业务特点以及相关技术进行了分析,并对个人隐私保护和教育系统进行了深入的需求分析,确定了本文系统要实现的模块与内容。(2)提出了一整套基于个人隐私保护的解决方案,首先基于现有的个人信息库确定爬虫资源,构建丰富的爬虫规则构建基于个人隐私信息的数据库;利用机器学习算法进行数据分析准确识别出用户计算机中的隐私信息,并创新性地提出了基于个人隐私保护的警示教育模块,能让用户及时地了解关于个人隐私的相关知识并进行自我防护。(3)基于上述隐私解决方案,构建了个人隐私保护和教育系统,并重点实现了两种功能。一是通过机器学习算法有效的识别出个人电脑中的隐私信息;二是对用户进行相应的隐私安全警示教育后,根据用户需求选择性的清理电脑中个人隐私文件以及浏览器中密码、痕迹、浏览记录等敏感信息。结果证明,本文实现的个人隐私保护和教育系统可以有效帮助用户提升隐私保护意识,了解隐私泄露风险,进而主动去保护自己的个人隐私,具有一定的应用价值。