处理餐厨垃圾的微生物筛选与复配的优化研究

来源 :武汉工程大学 | 被引量 : 1次 | 上传用户:lelouchX
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
餐厨垃圾容易腐烂,并产生气味和渗滤液,造成空气污染、地下水污染、人类健康问题和生态系统干扰等多种问题。餐厨垃圾的处理在改善环境及减少污染方面具有非常重要意义。餐厨垃圾具有易腐败、含水量大、有机物含量高等特点;餐厨污水具有高污染,难降解的特点。本研究通过筛选餐厨垃圾降解菌株,以复合菌剂的形式提高了对餐厨垃圾和餐厨废水的降解率,研究其降解性能,得到如下结论:通过筛选,共获得7株菌株,分别命名为C9、C15、F5、F21、F30、F32和F54。经菌种鉴定可知:C9为蜡样芽孢杆菌(Bacillus cereus strain)、C15为烟曲霉(Aspergillus fumigatus)、F5为枯草芽孢杆菌(Bacillus subtilis strain)、F21为烟管菌(Bjerkandera adusta)、F30为高地芽孢杆菌(Bacillus altitudinis strain)、F32为土壤杆菌(Agrobacterium sp.)、F54为地衣芽孢杆菌(Bacillus licheniformis strain)。餐厨垃圾处理实验中,以50℃、初始p H值为6.0、摇床转速为80r/min、菌剂接种量为2%、含水量为60%、处理120h,为最适降解条件;得到的菌剂优化配比为,高地芽孢杆菌:烟管菌:枯草芽孢杆菌:土壤杆菌:烟曲霉:蜡样芽孢杆菌:地衣芽孢杆菌=1:1:1:2:2:2:2。餐厨垃圾经复合菌剂处理后减量率达到54.58%,餐厨垃圾经复合菌液处理后的减量率为48.53%。餐厨垃圾复合菌剂与EM菌剂、冠菌菌剂相比,其减量率和腐熟度效果更优;且添加等量红糖能够使餐厨垃圾减量率提升5%左右。经优化后的餐厨垃圾复合菌剂与红糖一同处理后得:含水量为55%,粗淀粉降解率为60%,粗脂肪降解率为76%,粗纤维降解率为54%,蛋白质降解率为44%。餐厨废水的最适处理条件为:温度30℃、初始p H值7.0、摇床转速180r/min、菌剂接种量2%、处理时间72h。餐厨废水处理的复合菌剂优化配比为,高地芽孢杆菌:烟管菌:枯草芽孢杆菌:土壤杆菌:蜡样芽孢杆菌:地衣芽孢杆菌=1:2:2:1:2:1。餐厨废水复合菌剂和餐厨废水复合菌液,COD的降解率都能达到80%以上,餐厨废水复合菌剂的氨氮降解率达到70%。总体来说,餐厨废水复合菌剂比餐厨废水复合菌液处理效果更好。与EM菌剂、冠菌菌剂相比,复合菌剂处理餐厨废水后的COD与氨氮更低。餐厨废水经复合菌剂处理后,经絮凝剂处理,COD降解率高达92%,氨氮降解率达到80%。
其他文献
空间机械臂在航天器中起着至关重要的作用,随着我国航天事业的显著发展,对其稳定性和精确性要求越来越严格。由于工作环境的特殊性,机械臂在执行任务的过程中会受到不同非线性因素的影响,导致机械臂产生振动,运动性能变差。因此建立准确的动力学模型,分析非线性因素对机械臂运动性能的影响特性是提高控制精度的重要前提。本文主要以柔性空间机械臂为研究对象,建立了精确的动力学模型,并对其不同非线性因素产生的振动信号问题
学位
铁磁性材料长期运行过程中会出现应力集中的现象,应力区的表面会散射出天然的磁场,弱磁检测技术可以通过检测铁磁性金属构件应力区表面的弱磁信号,来判断构件应力损伤区域和应力损伤程度。弱磁检测技术作为近几年兴起的一种无损检测技术,该方法对应力敏感、无须耦合剂、检测速度快、支持非接触动态在线检测,在铁磁性金属构件应力检测领域具有很好的应用前景。但是,当铁磁性构件受到外部载荷与环境磁场影响时,对应力损伤区弱磁
学位
随着大数据时代的到来,经典领域中的机器学习尤其是神经网络是目前计算机科学中的研究热点。然而,面对全球每年产生的数据正在呈现指数级增长,经典计算机的计算能力接近瓶颈,机器学习算法面临着巨大的挑战。对于某些特定的问题(如大数因子分解、无结构数据库搜索等),量子计算展现出了非常显著的加速效果。因此,将神经网络与量子计算的优势相结合提出全新的量子机器学习算法受到了越来越多的关注。但是目前的中等规模有噪声的
学位
煤矸识别是煤矸分选的重要应用方向之一,有效的煤矸识别可以提高煤矿安全,可以避免资源浪费严重和提高企业的经济效益。相比于传统的人工分选和机器分选,图像识别技术能够确保煤矸分选工作高效、耗能少、避免造成环境污染等问题,所以采用基于煤矸图像的检测方法识别煤矸极为重要。由于生物视觉具有识别速度快、识别准确、灵敏度高等优点,它是检测煤矸目标的一种行之有效的方法,并且能够快速准确地检测出目标的位置及大小。因此
学位
近年来,高学历人才成为了各企业快速发展的基石,而学历认证成为判断高学历人才的重要指标,但现有的学历信息系统存在许多数据安全问题,比如学历信息数据篡改、学历信息数据泄露等。同时高校毕业生数量逐年增加,给学历信息的查询认证工作带来了很大的困难。区块链以其不可篡改、可追溯等特性应用在多种场景中,论文将学历信息数据存储在区块链上,通过区块链共识机制对其进行信任背书,并且结合访问控制机制实现对学历信息的更可
学位
随着万物互联,数据安全变得越来越重要,信息隐藏技术作为隐蔽通信的方法之一,面临着巨大挑战。以文本为载体的信息隐藏技术,由于缺乏足够的冗余度而发展缓慢。相比基于修改的文本信息隐藏算法,无载体信息隐藏算法具有更高的嵌入容量,并且能够抵抗隐写分析攻击,但仍存在一定的局限性。针对以上背景,提出一种基于算术编码和大规模神经语言模型的隐写方法,具体工作如下:针对当前隐写方法所生成的隐写文本不可感知性较低以及隐
学位
基于数字图像处理与模式识别技术的表情识别是计算机视觉领域的一门重要技术。单一的特征形式在识别光照、方向或尺度不同的表情图像时,不能有效地提取多种形式的表情特征,得到的识别准确率比较低,无法适用于一些要求较高的应用场合。为了能够更全面地提取面部特征,本文将面部表情多特征融合作为主要研究内容,以提高表情识别算法的鲁棒性和适用性。主要研究内容如下:研究基于LBP算法的人脸表情特征提取方法,分别利用经典L
学位
<正>“双减”教育政策在基础教育阶段的贯彻落实,为小学语文教师推动语文课程建设,创新语文教学模式提供了政策支持。国内教育科技的迅速发展,使信息技术在教育领域的运用日趋成熟,教育实践信息化、智能化成为现代教育发展的主流。智慧教育理念构建和提出,为智慧课堂教学模式的产生提供了理论支撑。智慧课堂作为一种全新的教学模式,为教师创新语文教学提供了条件,也为学生获得更好的学习效果提供了技术支持。小学语文教师应
期刊
心电信号是心电描记器所记录的心脏活动的微弱电信号,可用于诊断病人的心房颤动、室性早搏等心律失常,预防其诱发心脏性猝死。随着人工智能技术的不断发展,基于深度学习的心电信号分析越来越受到关注,逐步成为临床辅助诊断和治疗的有效手段。本文基于深度学习理论,以MIT-BIH心律失常数据库作为研究对象,对室上性异位心跳搏动,室性异位心跳搏动,融合心跳搏动三类心律失常信号以及正常信号进行了分类研究。具体的研究内
学位
在智能制造的发展过程中,基于机器视觉的吊具位姿检测系统一直以来都是重点的研发方向,主要应用在工农业、交通运输等各个领域。论文主要基于机器视觉系统,针对传统立体匹配计算中存在的特征匹配耗时过长、错误特征匹配点较多、以及吊具位姿估计过程中存在的误差过大等问题进行研究。为进一步提高匹配的精度与准确性,以及对吊具位姿估计的精确求解,将进行如下研究:首先设计吊具位姿估计方案,通过相机识别地面固定的标志物,利
学位