【摘 要】
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滚动轴承被广泛应用于工业生产领域,作为机械设备的核心零件之一,其健康情况对于设备安全运行有着重要影响,滚动轴承健康监测与故障诊断对于设备安全运维具有重要意义。滚动轴承运行工况与故障类型多变,例如,设备运行负载的变化、主轴转速的变化等,其振动信号呈现非平稳的特性,并且往往伴随着大量噪声。研究噪声环境下滚动轴承的变工况故障诊断对于维护设备的安全运转具有重要意义。本文针对噪声环境下轴承的故障诊断和变工况
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滚动轴承被广泛应用于工业生产领域,作为机械设备的核心零件之一,其健康情况对于设备安全运行有着重要影响,滚动轴承健康监测与故障诊断对于设备安全运维具有重要意义。滚动轴承运行工况与故障类型多变,例如,设备运行负载的变化、主轴转速的变化等,其振动信号呈现非平稳的特性,并且往往伴随着大量噪声。研究噪声环境下滚动轴承的变工况故障诊断对于维护设备的安全运转具有重要意义。本文针对噪声环境下轴承的故障诊断和变工况诊断问题,对轴承噪声时频降噪、深度学习诊断模型以及深度迁移学习方法展开研究,主要工作如下:(1)针对含噪
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温差发电是一种可以有效地将太阳能、地热能、工业余热废热等低品位能源转化成电能的发电方式。研究表明,用多孔碳材料(如碳纳米管、纳米多孔碳等)作为电极材料时,可以得到较高的输出电压以及热电转换性能。而决定热电性能的关键因素是热电材料,因此热电材料的选取与制备是当前研究温差发电的热点。与传统的金属材料相比,生物质碳材料的比表面积更高,已作为热电材料应用于热电转换中。稻壳作为可再生的生物质资源,价格低廉、
随着化石能源消耗与环境污染等问题的日益严峻,世界各国都在寻求解决之道。目前主要的手段是大力发展清洁能源,例如风力发电、太阳能发电等。然而,虽然新能源可以有效缓解化石能源危机,但是其能量输出具有较大随机性与波动性,如果不能及时有效的调频调压平抑功率输出,其并网过程会对电网造成较大的冲击作用,最终造成电力瘫痪。所以将电量转移存储成为主要解决思路,故此电力储能应运而生。当前主要的主流储能技术包括锂电池储
由于传统配电网络低下的效率以及过度使用化石燃料导致的全球变暖等问题，建立新的高效绿色的配电网络已经非常迫切。电力物联网（Electric Internet of Things，EIoT）能够将绿色电力资源整合到能源分配系统，可通过自动化控制和现代通信技术来提高效率、可靠性和安全性。EIoT中基础设备具有先进的通信和计算能力，但设备的资源是有限的，在信息流动的过程中，若是不能合理的分配设备拥有的无线
将溶液除湿技术与压缩空气干燥的需求相结合,利用空压机余热驱动溶液再生,在完成压缩空气干燥的同时节省传统冷冻式干燥所需的能源消耗,从而大幅提升空压机组运行能效。分析研究表明,理论上利用溶液除湿技术可以将压缩空气干燥至-20℃的压力露点,从而替代传统冷冻式干燥方法,实现对-20℃～0℃压力露点技术空白的覆盖。在课题组之前的研究工作中已经搭建了包含除湿器、再生器以及空压机余热回收装置在内的压缩空气溶液干
本文对高速水润滑螺旋槽推力轴承在空化流状态下润滑的动特性进行了系统研究。基于两相流理论,分别建立了层流状态和紊流状态的水润滑轴承的空化流润滑理论模型。理论模型考虑了气液的多种界面效应的影响,建立了空化流润滑的广义Reynolds方程;考虑轴承热对流与热传导效应,建立了非绝热状态下的能量方程与运动环热传导方程。根据粒子数守恒原理,建立了空化流润滑中气泡尺寸演化的群体平衡方程,群体平衡方程中考虑了高速
纳米摩擦学作为摩擦学的一个重要分支,是研究纳米尺度的摩擦、润滑和磨损的一门学科。由于摩擦的起源至今仍然是个迷,于是研究人员将视野聚集在了原子级尺度,想要通过原子级尺度的摩擦研究来解释摩擦的一些根本问题。因此纳米摩擦学的发展变得越来越重要。本文研究了纳米尺度的摩擦和润滑,主要的工作和结论如下:通过建立金刚石探针-单晶硅基底的单粗糙峰接触模型来研究不同载荷下,硅基底的变形情况,得出了随载荷的增大,基底
按摩椅作为一个代替人工按摩的保健器械,可以起到放松身心、缓解使用者肌肉酸痛的作用。按摩椅的研制在我国起步较晚,目前市场上的按摩椅大多功能比较单一,且按摩程序固化,不能根据用户的反馈调整按摩手法。基于此,本文设计了一种新型的按摩椅机芯,可以实现多种按摩手法,并建立了一个按摩椅效果评价的模型,力求为每位用户找到最适合的按摩手法。本文设计的新型机芯主要包括4个子功能机构,分别是行走机构、宽度调节机构、指
随着机电装备结构、功能复杂性的增加和产品更新换代速度的加快,传统依靠维修人员经验的方式会导致维修作业负荷强度大、出错率高,难以满足日益增长的维修需求。增强现实(Augmented Reality,AR)技术可以作为辅助角色,在维修操作时减轻人员的认知与记忆负荷,进而提高维修效率和质量,基于AR的辅助维修系统为维修作业改善提供了新的技术手段。本文以增强现实技术在维修领域的应用为研究目标,基于维修作业
由于近年来工业化和基础设施建设的飞速发展,我国已成为全球起重机械拥有量最大的国家。同时,在所有种类的特种设备中起重机械事故率和死亡率最高。因此对起重机械的运行状态进行实时监测,对保障起重机械的安全运行具有重大意义。另一方面,螺栓连接结构是机械工程中最常见的一种连接方式。因此,本文针对起重机械螺栓连接结构进行研究,提出了基于在线模态参数识别的起重机连接结构安全评估方法。首先,针对时域模态参数估计方法