随着我国风电的快速发展,风电出力的随机性、波动性等不确定性给电网调度带来的压力与日俱增。一方面,风电的不确定性严重影响到电网的安全稳定运行,传统的调度模式已不再适用;另一方面,综合考虑风电出力的反调峰性和常规机组的启停限制以及调节能力,已无法满足大规模风电并网的需求。因此,迫切需要研究新的调度模式以及引入灵活可调度资源来解决以上问题,储能技术和需求响应技术的快速发展为促进风电大规模并网提供了良好的解决思路,源荷储协调优化调度已成为目前国内外的研究热点,具有重大意义。论文主要围绕大规模风电接入下多种可调度资源参与电力系统有功调度展开研究,本文首先考虑常规机组、风储一体化电站、抽水蓄能电站、电池储能电站和可转移负荷等多种可调度资源参与系统调度运行,深入研究“源-荷-储”的调度运行特性并建立相应的数学模型;接着考虑风电的不确定性,从基于场景的随机规划理论切入,结合风电的历史数据,提出场景生成和削减方法;然后根据风功率预测精度的时间尺度特性,提出源荷储多时间尺度协调调度策略,并在此基础上,构建基于场景分析的源荷储多时间尺度协调调度框架,建立基于场景分析的源荷储“日前-日内滚动”协调调度模型,通过日前调度与日内调度协调配合,充分发挥各可调度资源的调节作用;最后通过算例系统验证了模型的合理性和实用性。针对电力系统中储能以电源侧、电网侧以及用户侧等多种形式并存的情况,考虑风储一体化电站、电网侧电池储能电站和用户侧电动汽车集群参与系统调度运行,电池储能电站参与系统调峰的同时发挥其提供备用的作用,考虑到不同形式储能的利益主体不同,构建以风储一体化电站上网收益最大、系统总运行成本最小、电动汽车车主支付费用最小的多目标优化调度模型,并基于算例系统的仿真结果验证了模型的有效性。