基于全要素生产率视角的中国省际经济差距研究

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我国1978年改革开放以来,经济实现了持续高速增长,但同时地区差距也日益显现,并自90年代以后呈现扩大趋势。地区差距的扩大不但降低经济效率,而且也影响社会稳定。造成地区差距的原因是什么?如何缩小地区差距、实现区域协调发展?成为摆在政府和学术界面前的一项重大课题。地区差距是一个普遍存在的经济现象,同时也是国内外学术界研究的热点问题之一,而作为促进经济增长的两个重要因素——要素投入和全要素生产率对地区差距的影响也自然会受到关注。90年代早期多数研究者认为要素投入差异是造成地区产出差异的主要原因,而90年代中后期以来,由于受新古典经济增长理论的资本具有边际报酬递减性质观点的影响,国外一些学者又将关注的焦点投向了全要素生产率,并通过大量的实证研究发现全要素生产率是造成各国经济增长差异的主要原因。那么,在我国各省区全要素生产率会有怎样的差异?它对省际经济差距会产生什么影响?其内在机制又是怎样的?现有文献缺乏对这一问题的系统深入研究。为弥补这一研究不足,本文在综述相关理论和实证研究的基础上,对中国省际经济差距及全要素生产率进行了测算,继而分析了全要素生产率水平、全要素生产率构成以及全要素生产率收敛性对中国省际经济差距的影响及作用机制,最后对省区全要素生产率影响因素进行了计量分析。作为研究铺垫,本文首先对全要素生产率的内涵、发展、测算方法及计量研究进行了介绍和评述,同时利用泰尔指数、增长回归法及马尔可夫链方法对中国省际经济差距进行了实证检验,研究发现1985-2007年中国省际经济差距总体呈现扩大趋势。其次,利用修正索洛模型测算各省区1985-2007年的全要素生产率水平,在此基础上,运用动态分布法分析了全要素生产率、要素投入对中国省际经济差距的影响。同时本文还利用协整检验方法和基于误差修正模型的脉冲响应分析和方差分解对省区全要素生产率、要素投入及劳均产出差异的长短期关系进行了分析,研究结果均表明,全要素生产率是造成中国省际经济差距的主要原因。接着本文利用DEA和SFA方法对中国省区全要素生产率进行分解,并分析了全要素生产率构成的省际差异及变化趋势。同时利用分解结果进一步进行了劳均产出的四重分解,结果发现,在所有的分解因素中,技术效率所贡献的产出增长率的省际差异是最大的。根据更为符合中国实际情况的SFA方法测算结果,利用核密度估计方法和状态空间模型的卡尔曼滤波方法分析了要素投入、全要素生产率及其构成对省际经济差距的动态影响。结果表明,技术效率对省区产出水平差异的影响最大,是导致省际经济差距的主要原因,其次是技术进步和资本深化的影响,而规模经济性对省际经济差距的影响最小。本文还利用基于经济权重矩阵的Moran’s I指数检验了劳均产出、全要素生产率的空间自相关性,运用基于空间面板数据的空间误差和空间滞后β收敛模型检验了劳均产出、全要素生产率以及各种投入因素的收敛性和相互关系。研究发现,全要素生产率对省区劳均产出收敛性的贡献最大,是导致省际经济差距变化的主要原因,而技术效率的收敛性则决定着全要素生产率的收敛性。最后本文利用基于面板数据的固定效应模型及动态面板数据模型的GMM估计方法分析了中国省区全要素生产率水平、全要素生产率增长率及其构成的影响因素,并对两种模型的计算结果进行了比较分析。结果发现,R&D、人力资本、出口、FDI以及工业化水平对全要素生产率提高均有促进作用,而投资率对其提高则具有阻碍作用;进口贸易对全要素生产率水平的影响与R&D有关,其对全要素生产率增长率及其构成的影响是反向的;资本深化可以提高全要素生产率水平,但却会降低全要素生产率的增长率。本文研究结论所包含的政策含义是,在坚持科学发展和走新型工业化道路的原则下,通过改革现存经济体制、鼓励技术创新、大力开发人力资源、积极发展外向型经济和加速推进工业化和城市化进程,实现落后省区全要素生产率的大幅提升,从而最终缩小省际经济差距,实现区域协调发展。
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