森林作为陆地生态系统的主体,具有重要的功能和效益。森林也是地球上最庞大、最复杂、功能和效益较多的生态系统,对于改善生态环境、优化社会发展环境、促进生态文明建设和满足人们精神生活享受等方面起到了重要的作用。过去对于森林的研究大都使用绿地率、绿化覆盖率等二维评价指标,而相较于绿地率等二维评价指标来说,三维绿量评价指标是从立体空间角度对植被进行分析和研究,能够更加充分和全面的分析植被的结构和生态效益水平,能够深化人们对于植被研究的内涵,为植被体系生物量等的研究提供更加深入的技术支撑。本研究以广西自治区国有高峰林场界牌、六里、平甫、银岭、长客5个分场为研究区域,以林场的乔木林为研究对象,根据研究区域的实际情况将研究区的乔木林分为幼年桉树、成年桉树、阔叶类、针叶类共四个类型组,一共设立了 142个样地,在样地内测定样地的中心坐标、叶面积指数(LAI)和树木的树高、冠高、冠径等因子,并计算样地的三维绿量。根据样地中心点坐标,从Landsat-8号卫星遥感影像中提取样地各植被指数,分别建立各类型组的三维绿量(TGB)与叶面积指数和三维绿量与植被指数的反演模型,通过比较各个模型的拟合优度和反演精度,选出最优的反演推算模型用于估算研究区域乔木林的三维绿量。主要的研究成果包含以下几个方面:(1)从拟合的总体结果来看,各类型组的三维绿量与植被指数拟合模型的精度要高于三维绿量与叶面积指数的拟合模型。(2)在幼年桉树植被类型中,以TGB-RVI二次多项式模型的拟合精度最高,公式为:y=81.007x2-288.791x+508.418,R2=0.685,精度为 83.3%;成年桉树植被类型组中,以TGB-MSAVI二次多项式模型的拟合精度最高,公式为:y=458.193x2-331.351x+359.239,R2=0.662,精度为 82.6%;阔叶类植被类型组中,以TGB-RVI指数模型的拟合精度最高,公式为:y=1004.431e0.132x,R2=0.712,精度为81.7%;针叶类植被类型组中,以TGB-MSAVI二次多项式拟合模型的精度最高,公式为:y=-7751.145x2+10306.689x-2266.615,R2=0.864,精度为 86.1%。根据拟合结果的精度大于80%就可应用的研究经验可得,该拟合结果的反演模型可以用于实际应用。