【摘 要】
：
研究目的探讨颈部复位试验（Cervical relocation test,CRT）和颈部运动觉试验（Cervical movement sense test,CMST）在慢性非特异性颈痛患者及健康人群中的信效度,并探索其与颈椎功能障碍指数及疼痛程度之间的相关性。研究方法研究由两部分组成,第一部分为CRT试验的信效度研究。共招募32例慢性非特异性颈痛患者和30例健康受试者,由两位评估者独立分别进行
论文部分内容阅读
研究目的探讨颈部复位试验（Cervical relocation test,CRT）和颈部运动觉试验（Cervical movement sense test,CMST）在慢性非特异性颈痛患者及健康人群中的信效度,并探索其与颈椎功能障碍指数及疼痛程度之间的相关性。研究方法研究由两部分组成,第一部分为CRT试验的信效度研究。共招募32例慢性非特异性颈痛患者和30例健康受试者,由两位评估者独立分别进行CRT试验,即颈部位置觉评估。评估者分别测量受试者在颈椎前屈、后伸、左侧旋转、右侧旋转方向上的颈椎关节位置误差（Joint position error,JPE）并记录,数据汇总后计算其评估者内和评估者间信度。对两组人群颈椎各方向JPE进行组间比较,对差异具有统计学意义的指标进行进一步的效度分析。第二部分为CMST试验的信度研究,另招募25例慢性非特异性颈痛患者和24例健康受试者,要求受试者完成“zz”和“∞”两个图案的描图任务,并进行录像,后期对录像进行分析。两位评估者根据录像中的运动轨迹分别对受试者完成任务所用时间及完成过程中所出现的错误次数（偏离图案的次数）进行记录,数据汇总后计算评估者内和评估者间信度,并进行组间比较。上述试验均使用头戴式激光指示灯作为辅助,采用组内相关系数来检验试验的可靠性。结果CRT试验评估颈部位置觉的评估者内和评估者间组内相关系数（ICC）范围分别为0.603～0.830和0.597～0.837,对应的标准测量误（SEM）范围为1.516～2.154cm和1.691～2.089 cm、最小可检测变化（MDC）为4.203～5.972cm和4.687～5.789cm。慢性非特异性颈痛患者颈椎后伸JPE（P<0.01）及右侧旋转JPE（P<0.05）均高于健康受试者,差异有统计学意义。其中颈椎后伸JPE受试者工作曲线下面积（AUC）为0.755;CMST试验中,完成图案任务所用时间和错误次数的评估者内ICC分别为0.999～1（SEM:0～1.656）和0.939～0.959（SEM:1.638～3.475）,而两者的评估者间ICC分别为0.995～0.998（SEM:2.343～3.820）和0.826～0.894（SEM:3.440～5.147）。组间比较差异无统计学意义。结论用于颈部本体感觉评估的颈部复位试验和颈部运动觉试验的评估者内和评估者间信度均比较高,具有较好的可靠性;颈椎后伸JPE可能在一定的程度上能够帮助区分慢性非特异性颈痛患者和健康人群;颈部运动觉试验在轻度颈椎功能障碍的颈痛人群中并不灵敏;此外,使用以上两种试验进行颈部本体感觉评估时需充分考虑其最小可检测变化及测量误差。
其他文献
氧化物弥散强化（ODS）铜合金以其优异的高温力学性能和抗辐照性能成为了热核聚变实验反应堆偏滤器热沉材料的主要候选。合金中均匀分布着纳米氧化物颗粒,颗粒的类型、大小、体积分数以及合金的制备加工技术对合金性能有重要影响。机械合金化法是制备该合金的主要手段,传统机械合金化法以Cu粉和Y2O3粉为原料,通过高能球磨使Y和O固溶到Cu粉中,但由于Y2O3极为稳定,球磨耗时长、效率低。为此,本课题提出使用稳定
触觉是通过人体皮肤与外界的物理接触以理解现实世界对象的一种感知方式,类比于人体的感知功能,触觉感知对于机器人获取外部环境信息至关重要。本文搭建了机器学习和深度学习模型,基于自建实验平台采集的振动数据,实现了物体材质识别,实验结果表明,模型具有优异的成功率和鲁棒性。本文主要工作内容如下:（1）搭建实验平台,采集实验数据。实验平台由Lin Mot直线电机、升降台、Bio Tac SP多模态触觉传感器和
近些年来我国社交媒体发展迅猛,社交媒体如新浪微博等每天都会产生大量的数据,如何提高社交媒体数据采集效率,并从中挖掘出灾害相关信息,尤其是时间和空间信息,对于灾害的信息管理和救灾防灾决策支持具有重要意义。基于分布式爬虫的社交媒体灾害信息挖掘系统,通过多节点分布式模式高效采集数据,并提取出其中的时间特征分布和空间特征分布信息,为灾害治理提供数据支撑。灾害信息挖掘系统,使用B/S模式,采用了数据采集、数
化石能源危机以及其带来的环境问题促进了替代能源的发展,其中生物质能源储量巨大,是重要的可再生清洁能源,因此其利用技术是新能源发展的重要课题之一。本文基于国家科技支撑计划项目的工业示范方法,对生物质木屑气化进行了模拟研究,并对相关气化参数进行了优化。本文提出了一种生物质气化三维模型,采用ANSYS 15.0进行模拟,进行了网格无关性验证,并采用前期的实验结果对比进行模型验证,证实了模型的可信性。以木
装载机是大量用于生产的工程机械,由于装载机整体质量重、载荷大、工作环境恶劣,使得工程机械乘驾舒适性难以保障,如何在出厂时改进乘驾舒舒适性检测手段、提高检测水平和检测效率、实现无人化自动化下线检测成为了厂商主要关注的问题。影响装载机操作人员舒适性来自三个方面的:装载机工作运行噪声、振动,以及工作场地环境噪声,装载机工作运行噪声和振动会影响装载机驾驶室内操作人员舒适性。本文针对某厂商的某款轮式装载机座
含能材料料桶转运是含能材料预处理的工序之一。当前使用的人工转运方式存在工作效率低、安全风险高的问题,需要引入目标检测技术检测含能材料料桶的位姿与盛装物种类,引导机器人自动化抓取和转运含能材料料桶,以提高转运效率、降低安全风险。本文以含能材料料桶位姿与盛装物种类的检测识别为研究对象,分析了含能材料料桶的特征,通过使用自建料桶图像数据集进行训练和评估,提出了一种基于深度学习的料桶检测算法,主要研究内容
主动脉夹层是指血液经过破损的内膜进入主动脉壁中层,顺行或逆行使其剥离形成假腔结构,并通过一个或数个破口与真腔相交通,是一种极为凶险的疾病,其发病机制与高血压、主动脉壁中膜退化等因素相关。终末期肾脏病的患者普遍伴有高血压、糖尿病、动脉硬化、脂质代谢异常、钙磷代谢异常等多种心血管病的危险因素,长期对于血管壁的损害也使得该类病人合并主动脉夹层的风险升高,且此类病人预后相对较差。因此加强对该类疾病的理解,
抽水蓄能电站担负削峰填谷、调频调相、旋转备用等职能,近几年来在我国能源体系中所占比重逐渐上升。抽水蓄能机组是受水力因素、机械因素和电磁因素等影响的复杂设备,且在抽水、发电、调相、备用、停机等多种工况间频繁转换,随着投运时间的增加,机组设备容易出现异常振动、设备疲劳、设备劣化等情况,威胁机组及电站安全。准确解析机组运行状态,开展抽水蓄能机组劣化预测研究,对预防早期故障,保障机组安全稳定运行具有重要意
光生物催化是有机化学和化学生物学交叉的前沿领域,集合了光化学反应和生物酶各自的优势,是有机反应理想的驱动力。然而,自然界存在的光敏酶种类稀少、催化性能特异且难以通过人为改造以满足催化非天然有机反应的需求。因此,发展具有非天然活性中心的人工光敏酶对于拓展光生物催化的反应类型和应用范围具有重要的研究意义。本论文综述光催化的基本原理、已知的天然光敏酶类型和特点、人工光生物催化的构建方式和光催化脱笼反应的
风电出力受到气象因素的影响,具有随机性和波动性的特点。研究风电功率预测可以预知风电机组的出力情况,对电网灵活调度和提高风能消纳能力有着重要的意义。本文开展了基于深度学习的风电爬坡识别及短期功率预测技术研究,主要内容包括异常数据识别、基于蝙蝠算法和改进旋转门算法的风电爬坡识别、风电场相似场景匹配和基于相似场景匹配的迁移学习短期风电功率预测。1)提出了一种风电功率异常数据识别方法。本文从风速-功率、时