直觉模糊集、区间直觉模糊集的相似性测度旨在描述两个直觉模糊集、两个区间直觉模糊集的接近或相似程度,是近年来直觉模糊集、区间直觉模糊集理论及其应用领域中一个十分重要的研究方向。其理论广泛应用于多属性决策、模糊模式识别等领域。目前,已有的直觉模糊集、区间直觉模糊集的相似性测度存在的问题主要包括:相似性测度的计算结果与直觉不符,相似性测度在模糊模式识别中识别效果较差。针对这种情况,本文主要完成了以下两个方面的研究工作:一、提出了一种直觉模糊集相似性测度。在现有直觉模糊集相似性测度的研究基础上,本文考虑犹豫度,基于算术平均值给出了一种直觉模糊集相似性测度,与已有直觉模糊集相似性测度进行比较,说明该相似性测度有着较好的分辨性,最后通过应用实例说明该方法有较好的识别效果。二、提出了四类区间直觉模糊集相似性测度。在现有区间直觉模糊集相似性测度的研究基础上,本文基于算术平均值给出了一种区间直觉模糊集相似性测度。基于已有的模糊集贴近度、区间模糊集贴近度、直觉模糊集相似性测度,提出了三类区间直觉模糊集相似性测度。这四类区间直觉模糊集相似性测度满足相似性测度的公理,最后通过应用实例说明该四类相似性测度有较好的识别效果。